各个领域都有海量、异构、多源数据不断涌现，对数据处理的需要，远远超过人类自身处理数据的能力。可视化与可视分析，将人的智能和个性化经验融入到机器智能分析和推理决策过程中，可以有效地帮助人们提高数据处理的效率。但是，如何及时、准确地理解业务场景？如何快速把握行业的业务痛点？如何将行业专家的经验快速融入可视分析系统中？本论坛邀请了来自安全、交通、人文、金融、媒体等不同行业的专家，结合业务场景，讲述数据分析的具体需求，介绍所在行业的数据分析研究成果与实际应用，旨在集结研究与应用的各方资源，促进可视化技术在“四个面向”中发挥更大作用。

唐谈， 浙江大学百人计划研究员，博导。2021年获浙江大学计算机科学与技术学院博士学位。曾在京东集团京东智能城市研究院任数据科学家，从事时空大数据可视分析研究与落地转化工作。2023年加入浙江大学艺术与考古学院，组建文化计算与媒体研究团队，从事艺术与科技的无界探索与交叉研究。近五年，共发表各类国际数据可视化期刊与会议论文近20余篇，国家发明专利申请/授权5项。

王琼， 武汉大学新闻与传播学院副教授，武汉大学数据新闻研究中心主任，镝数科技创始人，主编《中国数据新闻发展蓝皮书》，担任中国媒体技术标准委员会委员、中国计算传播学会团队理事代表、曾主持国家社会科学基金项目、教育部规划基金项目等6项国家级、省部级研究课题，曾任中国新闻奖评委。

王国强， 中国民航局第二研究所科研中心副研究员，民航二所场面交通规划与实时仿真技术青年科技创新团队负责人，四川大学计算机学院视觉计算实验室在读博士。中国青年科技工作者协会理事，全国民航青联委员会常务委员，民航青年讲师团讲师，中国民航管理干部学院特聘讲师。长期从事机场场面运行安全、交通规划、管制系统人机交互等方面的研究。先后主持主研国家级、省部级科研项目20余项。获四川省科技进步一等奖、民航科学技术一等奖、中国智能交通协会科学技术二等奖、中国专利优秀奖。获得国家发明专利授权15件，参编形成民航领域行业标准2项。

王勇， 新加坡管理大学计算与信息系统学院助理教授、Lee Kong Chian Fellow。2018 年于香港科技大学获得计算机博士学位。研究方向为数据可视化、人机交互与机器学习。研究课题聚焦于可视化的自动生成与推荐，以及可视分析技术在金融大数据分析、量子计算、在线教育等领域的应用研究。目前已发表高水平学术论文60余篇，多数收录于TVCG, IEEE VIS, ACM CHI, CIKM, KDD等可视分析、人机交互、数据挖掘领域顶级会议和期刊。曾获可视化和人机交互国际会议ACM CHI, IEEE VIS, ACM IUI最佳论文奖或最佳论文提名奖, 入选香港科技创新署“创新及科技基金博士专才库”(PH-ITF)。他同时担任IEEE VIS、EuroVis、PacificVis、CIKM、ACM IUI等国际学术会议的程序委员会委员。

赵颖， 博士，中南大学计算机学院，教授，博导。研究方向主要包括：可视化与可视分析、网络安全与智能制造大数据分析。近5年，主持与奇安信、华为、阿里云、中电科、航天科技等企业的产学研合作项目10余项，深度参与研发了多款企业级应用软件。近5年，发表了可视化领域顶会和顶刊论文10余篇，曾获IEEE VIS 2020和IEEE VIS 2022最佳论文提名奖，IEEE PacificVis 2018最佳论文提名奖，ChinaVis 2018和CSS 2013最佳论文奖。

以大语言模型为代表的大模型时代呼啸而来，改革了传统的人机对话界面，构成了通用人工智能的基础。作为视觉感知驱动的界面形式，可视化与大模型天然具有融合共生的关联关系。如何利用大模型强大的知识生成能力实现可视化的自动生成？如何利用可视化的透视能力实现大模型的可解释与可控？这些问题，值得我们探讨和探索。

陈思明， 复旦大学大数据学院的青年研究员，博士生导师，上海市高层次人才，复旦大学可视分析与智能决策实验室 (FDUVIS)负责人。在此之前，他是德国弗朗霍夫信息系统智能分析研究所 (Fraunhofer Institute IAIS) 的研究科学家，并在德国波恩大学担任博士后研究员。他在北京大学获得博士学位，并在复旦大学获得学士学位。他的研究兴趣是可视化和可视分析，特别是人机融合、社交媒体、自动驾驶和时空可视分析。他已经发表了90篇余论文，其中超过20篇发表在顶级会议和期刊中（CCF A），包括IEEE VIS、IEEE TVCG、ACM CHI、ACM CSCW等，并获得十余个最佳论文（提名）、竞赛奖项。他担任了多个国际期刊和会议的组织主席、副主编和程序委员会。更多信息请访问 http://simingchen.me。

韩东明， 博士，现为浙江核新同花顺公司可视化团队带头人，AIGC组算法研究员，从事AIGC可视化结合的相关研究，2023毕业于浙江大学计算机科学与技术学院。2019年至2021年在之江实验室从事海量图数据可视分析引擎的工作，2022年在慕尼黑工业大学从事图可视化语法的工作。2023年加入浙江核新同花顺公司。在国内外期刊和会议发表论文10余篇，获得国家发明专利授权4项。

王希廷， MSRA社会计算组首席研究员，研究兴趣为可解释、负责任的人工智能。发表论文50多篇，其中CCF-A类论文40篇。两篇论文被可视化顶刊IEEE TVCG评选为封面论文。H-Index为24，谷歌学术引用2400多。相关科研成果落地全球占有量第二的必应搜索引擎。加入IEEE VIS组委会担任档案主席，被邀请担任IJCAI、AAAI领域主席，被评为AAAI 2021 杰出高级程序委员。两次受邀在SIGIR可解释推荐研讨会上发表主旨演讲，是CCF和IEEE高级会员。

曾伟， 博士，香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域（CMA）、数据科学与分析学域（DSA）双聘助理教授，博士生导师。研究方向重点关注人、机器和大数据之间的相互作用，研究成果应用于智慧城市、AIGC等领域。先后主持国家自然科学基金、省市级项目，协调“虚拟新加坡”，参与广州市重点实验室等项目十余项，发表高水平论文40余篇。

朱闽峰， 博士，现为浙江大学软件学院特聘研究员。2020年博士毕业于浙江大学计算机科学与技术学院，2021年至2023年在华为海思图灵从事异构计算架构与视频修复增强工作，2023年加入浙江大学软件学院任特聘研究员。主要研究方向是大数据智能可视分析，在IEEE TVCG、VIS、CVPR等可视化和人工智能领域顶级期刊和会议发表多篇论文，担任IEEE VIS、PacificVis、ChinaVis、TIP、CVPR、NeurIPS、ICCV等国际期刊会议审稿人。