ChinaVis 2023 中国可视化与可视分析大会
“数字中国”数据可视化竞赛

数据可视化竞赛简介

数据可视化竞赛是中国可视化与可视分析大会的一个重要环节。竞赛邀请研究人员、开发人员、学生和爱好者使用他们最有效的可视化与可视分析技术和工具来完成数据分析以及可视化任务。竞赛旨在帮助研究人员、开发人员、学生和爱好者评估他们的技术和工具在解决复杂问题中的有效性、新颖性和艺术性,并促进我国可视化与可视分析相关研究与应用的发展与进步。

竞赛获奖名单

ChinaVis 2023数据可视化竞赛赛道1共收到43个作品,经评审,21个作品入选,其中一、二、三等作品为11个,比例为25.6%,提名作品10个,总入选比例48.8%,入选名单如下:

一等作品



参赛单位: 重庆大学    作品下载
提名人员: 杨彬 王昕月 梁兴竞 甘定怡 孙德晟 胡海波(指导老师)


二等作品



参赛单位: 重庆大学    作品下载
提名人员: 张礼琼 李芊玥 童柯辑 朱子骏 月小琪 秦红星(指导老师)


参赛单位: 北京邮电大学    作品下载
提名人员: 刘适然 乔欢喜 孙世杰 马中怡 师浩派 李铁萌(指导老师)


参赛单位: 郑州大学、信息工程大学    作品下载
提名人员: 王宁 张金雪 苗润昱 韩子堯 徐明亮(指导老师) 陈晓慧(指导老师)


参赛单位: 西安电子科技大学    作品下载
提名人员: 张庆 张帆 夏理菲 薛雅茹 张舒航 权义宁(指导老师)


三等作品



参赛单位: 重庆大学   
提名人员: 罗心池 陈佳明 钟梓文 曾余茹 唐豪 胡海波(指导老师)


参赛单位: 上海科技大学    
提名人员: 高胜寒 窦小凤 张书豪 王希元 李权(指导老师)


参赛单位: 东北师范大学    
提名人员: 尉姝琪 时蕴甜 倪朝阳 王欣茹 夏秋实 耿浩 张慧杰(指导老师) 李艳文(指导老师)


参赛单位: 四川轻化工大学    
提名人员: 唐瑜皎 刘吉玲 苟于朗 张可 李恩泽 张巍瀚(指导老师) 吴亚东(指导老师)


参赛单位: 东北师范大学    
提名人员: 赵健 王雪 胡钰茁 雷悦 李莹 董家鹭 张慧杰(指导老师) 封子军(指导老师)


参赛单位: 燕山大学    
提名人员: 高世达 谢利文 李博阳 李冲冲 李晨羲 周莉莎 赵静(指导老师)郭栋梁(指导老师)


提名作品



参赛单位: 战略支援部队信息工程大学    
提名人员: 王德泽 万昊晖 江松 梁锦阳 吴正琦 邹绍康 陈晓慧(指导老师) 陆川伟(指导老师)


参赛单位: 上海交通大学    
提名人员: 田雪飞 曹俊翔 吴治远 许天一 常允康 董笑菊(指导老师)


参赛单位: 天津大学    
提名人员: 陈浩阳 马辰 于海新 张怡(指导老师)


参赛单位: 浙江工业大学    
提名人员: 吴大炜 杨逸宁 陈曦 汤颖(指导老师)


参赛单位: 天津大学    
提名人员: 张静圳 吕鸿江 牛志彬(指导老师)


参赛单位: 复旦大学    
提名人员: 叶新武 孙一 梅书鸿 高琳 陈思明(指导老师)


参赛单位: 中山大学    
提名人员: 张雨田 曾源梽 曾海鹏(指导老师)


参赛单位: 燕山大学   
提名人员: 张萌 张家齐 张书慧 孙梦圆 杨凤仪 郭栋梁(指导老师) 王艳芬(指导老师)


参赛单位: 中国地质大学(武汉)    
提名人员: 刘茜 尹斌 王思璇 陈琨 程俊杰 刘刚(指导老师)


参赛单位: 重庆大学    
提名人员: 任禛 汪欣仪 杨博雅 胡海波(指导老师)


ChinaVis 2023数据可视化竞赛赛道2共收到57个作品,经评审,15个作品入选,其中一、二、三等作品为10个,比例为17.5%,提名作品5个,总入选比例26.3%,入选名单如下:

一等作品



参赛单位: 同花顺    
提名人员: 孙浩 叶森凯 任思蓉 苏旺 陈天宇 陈为(指导老师) 韩东明(指导老师)


参赛单位: 西交利物浦大学     
提名人员: 徐宁宁 张智超 敬杰麟 谢烨娟 许慧杰 俞凌云(指导老师) 刘钰(指导老师)


二等作品



参赛单位: 南京艺术学院    
提名人员: 熊安 卞梦婧 孙苏滢 陈皓(指导老师) 厉勉(指导老师)


参赛单位: 北京邮电大学    
提名人员: 李嘉蓉 魏张宏 崔敏 陈宇菲 盛卿(指导老师)


参赛单位: 四川轻化工大学    
提名人员: 唐家伟 王梦莹 严晓钟 陈超(指导老师)


三等作品



参赛单位: 北京大学    
提名人员: 张璇 崔天瑞 陈昕悦 孙梦 阳雅芝 杨柳多姿 袁晓如(指导老师)


参赛单位: 深圳大学    
提名人员: 赖培锋 黎潇 吴政睿 张炜婧 张蕤 郭超然 周虹(指导老师)


参赛单位: 浙江大学    
提名人员: 徐荥璟 陈依苓 倪怀勇 杨茗铄 袁晓如(指导老师) Rebecca Ruige Xu(指导老师)


参赛单位: 四川轻化工大学    
提名人员: 马秋梅 江兴涛 曾琦峰 陈超(指导老师)


参赛单位: 北京邮电大学    
提名人员: 戴筱雨 雷承龙 李素涵 植浩洋 盛卿(指导老师)


提名作品



参赛单位: 福州大学    
提名人员: 李如岚 邹欣宇 叶凡 黄志雄(指导老师) 洒玉波(指导老师)


参赛单位: 北京邮电大学    
提名人员: 吴佳音 王艺雯 韦懿珊 谢玖 李铁萌(指导老师)


参赛单位: 浙江大学    
提名人员: 尤杨 陈泳豪 曹芸瑜 刘鸿悦 杨金鹏 陈晓皎(指导老师) 王小松(指导老师)


参赛单位: 广州美术学院    
提名人员: 李慧雨 姜来 林钰 李昌磊 安娃(指导老师) 王涛(指导老师)


参赛单位: 北京交通大学    
提名人员: 罗哲源 王征(指导老师)


ChinaVis 2023数据可视化竞赛赛道3共收到131个有效作品,经评审,31个作品入围,其中一、二、三等作品为13个,比例为10%,提名作品8个,入围作品10个,总入选比例23.67%,入选名单如下:

金牌作品



参赛单位: 澳门科技大学   
提名人员: 郑中 黄光辉(指导老师)


参赛单位: 浙江理工大学    
提名人员: 叶定 卢忱洋 阮超(指导老师) 蓝天宁(指导老师)


银牌作品



参赛单位: 中国美术学院   
提名人员: 刘雪芹 刘陈婧 李轶军(指导老师) 俞同舟(指导老师)


参赛单位: 深圳技术大学   
提名人员: 谭海怡 施明鸿(指导老师)


参赛单位: 北京邮电大学   
提名人员: 郭哿欣 杨汀汀 袁思蓓 盛卿(指导老师)


铜牌作品



参赛单位: 北京林业大学、哈尔滨工业大学   
提名人员: 薛雨 赵伟杰 王瑾(指导老师) 佟志强(指导老师)


参赛单位: 浙江大学   
提名人员: 葛鑫 郭焱淼 陈晓皎(指导老师) 王小松(指导老师)


参赛单位: 四川美术学院   
提名人员: 黄绮萱 郭芊珑 李可盈 蒋涪陵(指导老师)


参赛单位: 浙江大学   
提名人员: 曾兰淳 孙含语 蔡禾昕 陈晓皎(指导老师) 王小松(指导老师)


参赛单位: 北京工商大学   
提名人员: 井系洋 吕燕茹(指导老师)


参赛单位: 鲁迅美术学院   
提名人员: 赵婉莹 姚方婕 刘放(指导老师)


参赛单位: 南京艺术学院   
提名人员: 董瑶垚 常永恒 陈皓(指导老师)


参赛单位: 北京理工大学   
提名人员: 詹子强 周岩(指导老师) 周雯(指导老师)


优秀作品



参赛单位: 西安美术学院   
提名人员: 陈钟 王泓胤 王好


参赛单位: 北京林业大学   
提名人员: 杨晨珍 高语浓 温中元 王瑾(指导老师)


参赛单位: 四川美术学院   
提名人员: 王嘉运 王瀚雪 赵艺


参赛单位: 南京艺术学院   
提名人员: 夏雪 常永恒 董瑶垚 陈皓(指导老师)


参赛单位: 北京工商大学   
提名人员: 张悦贤 徐梦婷 陈思(指导老师)


参赛单位: 约克大学(英国)   
提名人员: 梁铭轩


参赛单位: 武汉传媒学院   
提名人员: 熊晶 张思 张旭(指导老师)


参赛单位: 南京艺术学院   
提名人员: 靳炜男 田晨迪 叶永青 陈皓(指导老师) 厉勉(指导老师)


入围作品



参赛单位: 北京科技大学   
提名人员: 彭凌钰 杨茗淳 王晓慧(指导老师)


参赛单位: 湖北工业大学   
提名人员: 张若曦 魏婧婧(指导老师)


参赛单位: 浙江大学   
提名人员: 葛馥宁 朱瑞博 陈晓皎(指导老师) 王小松(指导老师)


参赛单位: 内蒙古师范大学   
提名人员: 李学文 叶森磊 王伟 张帆(指导老师) 李晨璐(指导老师)


参赛单位: 浙江大学   
提名人员: 顾以诺 王子悦 陈晓皎(指导老师) 王小松(指导老师)


参赛单位: 北京林业大学   
提名人员: 姜延丰 杜心月 王瑾(指导老师)


参赛单位: 南京理工大学   
提名人员: 王芝煜 张景棋 唐艺(指导老师) 王潇娴(指导老师)


参赛单位: 中国美术学院   
提名人员: 郭林焓 朱婧旖 罗澄(指导老师) 刘黄舒晨(指导老师)


参赛单位: 北京服装学院   
提名人员: 王奕驰 李栋(指导老师)


参赛单位: 南京艺术学院   
提名人员: 黄睿琪 蔡子杰 陈皓(指导老师) 厉勉(指导老师)



数据可视化竞赛内容

本次数据可视化竞赛提供三个赛道,参赛选手可以选择其中的对应赛题进行比赛。每个赛道单独设定评委成员。

赛道1:「数析时空」城市路口多维数据可视分析挑战赛

随着城市规模的不断扩大,现有交通管理设施和方式难以满足人们日益增长的交通需求。如何有效解决城市交通的安全和效率问题已经成为城市可持续发展的一个重要方向,因此需要结合传感器、5G、AI、云计算,分析交通实时动态数据、交通信号灯等维度信息,促进智慧交通的不断发展,充分保障交通安全、提升交通系统运行效率和管理水平。利用大数据分析技术和可视化方法,将数据智能处理、视觉表征和交互分析有机地结合,能够分析交通参与者的驾驶行为、监测交通事件、挖掘有价值的交通场景,快速感知交通的时空态势,帮助城市道路交通管理者构建智慧交通指挥决策系统。

本赛题提供一个天翼交通智能交通全息道路数据集。该数据集是通过路侧传感器对交通参与者进行实时感知,输出语义化数据,由交通参与者数据(机动车、非机动车、行人)和红绿灯数据组成。赛题鼓励选手对数字交通进行大数据分析,利用可视分析技术与可视化方法,探索并发现数据背后隐藏的模式和规律。参赛选手可以任选以下主题:

Ⅰ 高价值场景可视分析

对自动驾驶车辆来讲,社会车辆的驾驶行为是需要学习的对象,尤其是社会车辆对某些场景的处理方式属于“高价值场景”。通过对全息道路语义数据的挖掘,实现自然驾驶行为下高价值场景的识别、挖掘及可视化重现。
(1)高场景挖掘:通过对全息道路语义数据的分析,实现自然驾驶行为下高价值场景的挖掘,如车辆急加/减速、切入切出、行人横穿马路、非机动车斜穿马路、拥堵等(不限于上述场景)。
(2)场景还原:利用可视分析技术实现交通场景还原,对车道、车辆、行人等元素进行可视化展示,实现高价值场景的可视分析。
提供数据:单个路口及相连的部分直线路段,1天时长全量交通数据

Ⅱ 车辆驾驶画像可视分析

面向社会车辆驾驶员,构建多种大数据标签,对其驾驶行为进行画像分析。建议构建评分系统或其他量化方式,对画像进行评级评定,进行可视化展示并实现画像群体的可视分析。
提供数据:10公里左右连续道路,1小时时长全量交通数据

Ⅲ 交通态势可视分析

面向交通管理人员,分析交通态势可以有效判断拥堵、事故原因,基于历史数据进行有效预测。利用可视分析技术实现有价值的交通态势感知,如排队车辆统计、断面车流统计、车辆热力图、群体性驾驶行为变化趋势、道路运行健康度、拥堵识别与分析等。
提供数据:10公里左右连续道路,5小时时长全量交通数据

本赛道数据集由天翼交通科技有限公司提供。


赛道2:「数观千年」人文可视化创意赛

数字化转型是当前中国社会所面临的重要挑战和机遇。文化数字化更是其中非常重要的部分,承担着在数字时代传承、发扬、建设中华文明与优秀文化的重要职责。文化的数字化不仅仅指文化资源从实体到数字,更重要的是将文化与数字技术进行结合,利用数字技术实现文化资源的数据化、可分析化、可视化和资产化,从而使得文化真正成为数字时代中国社会发展的重要资源和动力。

该赛题要求选手围绕“数观千年——历史上的中国”主题进行创作,可使用大赛提供的“金陵文脉数据集”,也可自选数据集。大赛鼓励选手们利用跨学科组队,结合数字人文研究思维,充分利用前沿数字技术和设计工具,从历史性、艺术性和知识性的角度深度挖掘历史时空与文化脉络的关系、城市发展与地方文化的关系、遗产传承与创新的关系、集体创造与个体情感的关系,多维度呈现“数字中国”在文化艺术方面的丰富性和复杂性,深度挖掘中国优秀传统文化的内涵和价值。

该赛题作品的评审,将由文化领域专家、技术专家、设计艺术专家等多方面组成综合评审团完成。

可选数据集:“ 金陵文脉数据集

“金陵文脉数据集”中包含两类数据:其一为从南京相关历史文献资料中提取出的5553条数据,包括地点(1332条)、人物(1695条)、事件(454条)、作品(2072条)四类,占数据库总量的70%;其二为从数据库中提取的与南京有关的1300首诗歌的全文数据,时间跨度为六朝至当代,共计100,269字符。

注意:自选数据不得涉密、不能存在知识产权问题。


赛道3:「数维可视」艺术可视化竞赛

在这个瞬息万变的时代,艺术与科技交相辉映,相互滋养。在这个时代,数据已不再是冰冷的数字,而像一颗种子迸发出生命的力量,通过可视的魔力将数据的内涵展现在我们面前,将枯燥的数字化为灵动的艺术。2023年中国可视化与可视分析大会将在山城重庆举办。重庆是中国西南地区的中心城市,以山水都市之美、历史文化之蕴和多元产业之聚著称。其自然景观和历史文化资源丰富,如大足石刻、武陵山脉、潼南古镇等。重庆经济以重工业和新兴产业为主,如汽车制造、钢铁冶炼、服务业、文化创意产业等。重庆拥有土家族、苗族、侗族、壮族等五十多个少数民族资源,呈现出丰富的文化多样性。行千里,致广大,看得到历史,触得到未来,重庆以其立体交织、多维重构的生长形态,塑造着别具一格的人文肌理和生活图景。

2023年中国可视化与可视分析大会艺术项目组委会向艺术家、设计师、研究人员、高校师生等各界专业人士发起号召,鼓励创作和提交有关沟通与连接的艺术设计作品,展现可视化领域多维度的探索和精彩。该赛道要求作者在“数维可视”的年度主题范围内,自行选择相关数据集进行艺术可视化的创作。对表现手法不做限定,旨在鼓励学生最大程度的发挥想象和自由创意,鼓励创作和提交有关数维可视的艺术设计作品,展现可视化领域多维度的探索和精彩。

该赛道作品将由国内艺术可视化专家团进行评审,评价原则是,参赛队是否能够通过视觉、听觉等艺术形式,有效表现以自选数据为依据的艺术思想、观点或者概念。

参赛须知


报名须知

欢迎全国普通高等学校(含高职)和科研院所的师生和研究人员、企事业单位的开发人员和设计师、以及可视化与可视分析的爱好者、艺术家等参与竞赛。参赛者以组队的方式报名参赛:

  • 赛道1-2:每队参赛者不能超过6人,外加1-2名指导老师;

    赛道3:每队参赛者不能超过4人,外加1-2名指导老师。

  • 队名规则:“单位-队长姓名”或“爱好者队-队长姓名”。例如:“天津大学-张三”、“爱好者队-李四”。每个参赛队排名第一的参赛者为队长,负责沟通事宜。非科研院所、企事业单位等单位名称请填写“爱好者队”(爱好者队表示参赛者是以个人身份组建的参赛队伍)。


报名方式
  • 竞赛采取线上报名方式,报名入口:
    https://s99x45wjic.jiandaoyun.com/f/64355d2e78f29b000828a3d1
  • 报名信息包括:通讯Email,队名,参赛人员(队长、队员、指导老师)、手机号、Email、单位(学校学院等)、职称(学历年级等)。
  • 获奖证书署名按报名顺序印刷,学生在前,指导老师在后。
  • 一个Email只能注册一个参赛队伍,参赛队伍编号唯一,并与通讯Email绑定。
  • 忘记编号可在提交页面根据所填Email查询,请务必记住参赛的通讯Email。

作品提交方式

竞赛作品提交采取线上提交方式,请点击提交入口链接进行作品提交,尽量避免在截止日期高峰期提交作品。

提交入口:

赛道1: https://s99x45wjic.jiandaoyun.com/f/64355d2e78f29b000828a3d2

赛道2、3: https://s99x45wjic.jiandaoyun.com/f/64355d2e78f29b000828a3c6

  • 提交信息包括:参赛队伍编号、作品赛道及主题、作品名称、作品摘要(100字)以及作品提交内容。
  • 如更新作品,请用同一参赛编号再次提交作品即可,以同一参赛编号最后一次提交的同队名作品为准。作品名称以最后一次提交和作品说明文档为准。
  • 建议参考往年优秀作品,具体见“历届挑战赛优秀作品回顾”;也可以参考IEEE VIS Conference组织的IEEE VAST Challenge的入选作品,作品库见: http://cs.umd.edu/hcil/varepository/benchmarks.php ;关于挑战赛2015-2017相关信息请参看文档“ 数据可视分析挑战赛三年回顾”。


作品提交材料要求
  • 赛道1:

    (1)作品说明文档: 赛道1要求参赛者根据组织方提供的文档推荐模板,用图文并茂的方式介绍作品,以Word或PDF格式提交。

    (2)视频: 赛道1要求参赛者制作带解说视频,围绕作品解释其可视分析流程,视频总长度不超过5分钟,视频数量1个,限MP4格式,视频大小严格要求控制在50M以内。

    (3)作品代表性图片: 请提供高清版本1张,限JPG格式,多图请拼接,图片大小不超过20M。

  • 赛道2和赛道3:
    • (1)作品解读(评审用):
      • 1份 限pdf 文件,< 10MB。
      • 对参赛作品的必要创作解读或解说,包括原始数据的说明、作品截图及解读。
    • (2)作品文件(评审用):
      • 作品视频或解说视频,务必提供在线链接。
      • 代表性作品图片1张,图像格式作品限制 *.jpg / *.png 类型,单张图片< 20MB。
    • (3)作品高清文件下载链接(展览用):
      • 包括全部作品高清文件、作品解读。
      • 建议百度云,确保评审期内链接有效。
      • 视频格式作品限制 *.mp4 / *.mov / *.avi 类型,< 50MB。
      • 图像格式作品限制 *.jpg / *.png 类型,单张图片< 20MB。
      • 只需提交电子版,无需邮寄。

评审规则

所有参赛作品将同时提交给可视分析专家、领域专家、可视化相关的艺术家进行综合评审,评审将重点评价参赛作品的主题导向和应用价值,以及参赛作品在交互设计、数据利用程度、社会效益、分析思路与方法等方面的有效性、新颖性和艺术性。

所有符合资格的团队在活动截止日期前所提交的作品将会得到评审。对于任何在截止日期之后提交的作品竞赛组织方将不予以评审,同时,主办方不对任何因电脑、互联网、移动网络故障而造成的参赛作品损坏、缺失、提交延时等后果承担责任。

作品等级设置

竞赛委员会主席将根据专家评审结果,按比例评选出多项精彩作品。在ChinaVis 2023大会上,将为所有入选参赛队颁发等级证书,部分入选参赛队将被邀请在大会竞赛环节做现场报告。

重要时间节点(北京时间日末23:59)

  • 网上报名截止时间: 2023年05月20日
  • 作品提交截止时间:
    • 赛道1(可视分析):2023年06月12日
    • 赛道2(数字人文):2023年06月07日
    • 赛道3(艺术可视化):2023年05月27日
  • 评审结果公布时间:2023年07月03日

作品说明文档推荐模板和数据集下载

(1)赛道1: 「数析时空」城市路口多维数据可视化


(2)赛道2:「数观千年」人文可视化


(3)赛道3: 「数维可视」艺术可视化

  • 自选数据

其它说明

(1)参赛作品不得违反国家相关法律法规,不得侵犯任何第三方知识产权或者其他权利。作品如引起知识产权异议和纠纷,其责任由参赛者承担;

(2)参赛者可以使用开源或商业数据分析与可视化软件,例如:DataV, TableaU, R和Excel等等,鼓励参赛者使用软件开发工具设计并实现自己的可视分析方案或艺术可视化作品,常见的可视化开发工具有D3, ECharts, AntV和Processing等等。请参赛者在作品说明文档中明确写出使用的开发工具和使用的开源或商业软件;

(3)入选参赛队至少要有1人注册ChinaVis 2023;

(4)赛道1和赛道2入选参赛队要求将自己的参赛作品制作为海报,并参加ChinaVis 2023的海报张贴环节,具体要求参照海报环节;赛道3(艺术可视化赛道)的入选作品将参加艺术项目展览。

(5)参赛作品的知识产权归参赛者所有。大会组织方有权将参赛作品、作品相关资料、参赛团队信息用于宣传品、授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览(含巡展)等活动项目;

(6)参赛作品已经提交后,不得更改参赛者姓名及顺序。

可视化竞赛委员会


张慧杰      东北师范大学

陈思明      复旦大学

李铁萌      北京邮电大学

陈 静      南京大学