数据可视分析挑战赛是中国可视化与可视分析大会的一个重要环节。挑战赛邀请研究人员、开发人员和爱好者使用他们最有效的可视分析技术和工具来完成数据分析任务。挑战赛旨在帮助研究人员、开发人员和爱好者评估他们的技术和工具在解决复杂问题中的有效性和新颖性，并促进我国可视化与可视分析相关研究与应用的发展与进步。

ChinaVis2020数据可视分析挑战赛共收到77个作品，经评审，27个作品获奖，获奖比例35%，获奖名单如下：

新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个国家，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用大数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资，从而更好地进行疫情防控工作。可视分析作为大数据分析的重要方法，将数据智能处理、视觉表征和交互分析有机地结合，使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补，为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。第七届中国可视化与可视分析大会数据可视分析挑战赛 (ChinaVis Data Challenge 2020) 向相关研究人员、高校师生、企业和数据可视分析爱好者征集疫情相关可视分析作品，推动科技战“疫”和全民战“疫”。

参赛作品要求以新冠疫情或其它重大公共卫生事件的相关数据为基础，利用可视分析相关技术和方法，探索并发现疫情大数据背后隐藏的模式和规律。包括以下主题：

（1）疫情时空态势分析：利用可视分析技术，分析疫情时空分布模式、监控疫情发展态势、评估疫情防控措施。

（2）疫情传播模式分析：利用可视分析技术，充分关联多源数据（比如：人口流动、年龄结构、城乡结构等），分析疫情传播模式、比较各地传播差异、检测异常传播事件，制定传播管控策略。

（3）疫情预测与舆情监测：利用可视分析技术，预测疫情发展趋势与关键节点、分析社交媒体话题与情感的动态演变、对社会舆情进行态势感知。

（4）新冠病毒病理研究：综合利用科学可视化、信息可视化和可视分析技术，解析病毒蛋白分子结构、分析病毒基因测序结果、构建病理知识图谱以辅助病理研究。

（5）疫情潜在影响与次生灾害分析：利用可视分析技术，充分关联多源数据（比如：经济指标、物资采购、线上教育等），评估疫情对国民经济、企业生产、教育与培训等方方面面带来的影响，防控复工复产困难、物资供需失衡、民众心理创伤等疫情次生灾害的发生。

（6）自选主题：参赛者可自行选择感兴趣的主题，利用可视分析技术解决疫情相关的问题。

所有参赛作品将同时提交给可视分析专家和领域专家进行综合评审，评审将重点评价参赛作品的主题导向和应用价值，以及参赛作品在交互设计、开放数据利用程度、社会效益、分析思路与方法等方面的有效性和新颖性。

所有符合资格的团队在活动截止日期前所提交的作品将会得到评审。对于任何在截止日期之后提交的作品挑战赛组织方将不予以评审，同时，主办方不对任何因电脑、互联网、移动网络故障而造成的参赛作品损坏、缺失、提交延时等后果承担责任。

挑战赛委员将根据专家评审结果，按比例评选出一等奖、二等奖、三等奖、优秀奖和少量单项奖。在ChinaVis 2020大会上，将为所有获奖参赛队颁发获奖证书和奖品，部分获奖参赛队将被邀请在大会挑战赛环节做现场报告。

（1）参赛作品不得违反国家相关法律法规，不得侵犯任何第三方知识产权或者其他权利。作品如引起知识产权异议和纠纷，其责任由参赛者承担；

（2）参赛者可以使用开源或商业数据分析与可视化软件，例如：DataV、TableaU、R和Excel等等，鼓励参赛者使用软件开发工具设计并实现自己的可视分析解决方案，常见的可视化开发工具有D3、ECharts、AntV和Processing等等。请参赛者在作品说明文档中明确写出使用的开发工具和使用的开源或商业软件；

（3）参赛者请自行收集新冠疫情相关的数据，鼓励使用官方发布的公开数据集，例如：国家卫健委疫情通报、新冠肺炎（COVID-19）开放数据源、新型冠状病毒肺炎国内每日新增确诊病例数据集。要求数据使用不得侵犯任何第三方知识产权或者其他权利。如发现或经权利人提出并查证，其责任由使用数据的参赛者承担。请参赛者在作品说明文档中明确说明数据来源、数据格式和数据严谨性等相关介绍；

（4）获奖参赛队至少要有1人注册ChinaVis 2020；

（5）获奖参赛队要求将自己的参赛作品制作为海报，并参加ChinaVis 2020的海报张贴环节；

（6）参赛作品的知识产权归参赛者所有。大会组织方有权将参赛作品、作品相关资料、参赛团队信息用于宣传品、授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。