目前，可视化技术越来越多地应用于大工程、大安全、大金融、大物流、大交通以及互联网和社交媒体等领域，在数据展示、探索和分析中发挥着重要的作用。各行业对可视化的认识也从前端界面展示转变为专业的可视化设计与分析。 随着需求的增加，可视化人才的缺口也越来越大。本论坛旨在讨论可视化人才的成长与培养之路，例如：如何在高校开设专业性和普适性的可视化课程？如何在可视化理论学习与实践练习中寻求平衡点？如何通过可视化竞赛引导学生走上专业学习之路？如何指导可视化专业的研究生开展理论创新和应用创新研究？可视化方向青年教师如何更好地成长发展？等等。

魏迎梅：教授，博士生导师，现任职国防科技大学系统工程学院。长期从事虚拟现实、数据可视化与可视分析等方面的教学和研究工作。获军队育才奖银奖，国家教学成果二等奖1项、军队和省部级教学成果一等奖1项、二等奖1项、三等奖4项。 主持和参加国家和省部级科研项目20余项,获国家科技进步二等奖1项，军队科技进步一等奖1项、二等奖1项、三等奖4项，湖南省科技进步三等奖1项。著有教材或译著9部，在国内外核心期刊和重要学术会议上发表论文80余篇,获得国家发明专利授权4项。

陈为，浙江大学教授，浙江大学计算机学院副院长，浙江大学CAD&CG国家重点实验室副主任，中组部第四批万人计划入选者（2019），2014年度国家优秀青年基金获得者，十三五国家重点研发专项“云计算与大数据”总体组、指南组专家，中国图像图形学学会可视化专委会副主任。 承担国家自然科学基金重点项目等十余项。研究兴趣是大数据和医疗人工智能。发表Ieee/acm 汇刊论文50余篇。出版教材3部，专著两部（大数据技术；可视分析）。担任4个国际SCI期刊编委、多个国际重要学术会议主席。获省部级科技奖1等奖1次，2等奖2次。

吴亚东，教授，博导，四川省学术和技术带头人后备人选，入选四川省杰出青年科技人才计划，四川省军民融合大数据可视化创新团队负责人。毕业于电子科技大学计算机应用专业，获工学博士学位。曾在法国（2009）、美国（2011）作访问学者。 中国计算机学会（CCF）杰出会员，CCF人机交互专委、CCF计算机视觉专委会委员，中国图象图形学学会（CSIG）高级会员，CSIG可视化与可视分析专委副秘书长，中国可视化与可视分析大会主席（2019），CCF YOCSEF成都主席（2016-2017），CCF绵阳主席（2016-2021）。现任四川轻化工大学计算机学院院长。 主要从事可视化与人机交互领域科研工作，先后在电子学报、Neurocomputing、Journal of Visualization等国内外期刊上发表论文百余篇，承担和参与多项国家自然科学基金、国防科工局基础科研、科技部重点研发计划、四川省重大科技专项等国家级、省部级项目。曾获国防科技进步三等奖1项，四川省教学成果三等奖1项。

赵颖，博士，中南大学计算机学院，副教授。2002年本科毕业于中南大学计算机科学与技术专业，2005年硕士毕业于清华大学人工智能与系统国家重点实验室，2014年获中南大学计算机应用技术博士学位。 主要研究方向包括网络安全可视化、智能制造数据可视化、无线电磁信号可视化等。近5年来，主持国家自然科学基金2项、省科技项目2项，其它合作项目10余项，发表论文30余篇。 2012-2015年在IEEE VAST Challenge国际可视分析挑战赛中获奖5项，获CCS 2013和ChinaVis 2018最佳论文奖，获IEEE PacficVis 2018最佳论文提名奖。 2017-2020年担任CSIG可视化与可视分析专委会常务委员，2015-2019年担任ChinaVis数据可视分析挑战赛共同主席。详情请见：http://faculty.csu.edu.cn/zhaoying/。

朱敏，博士，教授，就职于四川大学计算机学院（软件学院）。2013-2017/2018-2022年教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。现为中国图象图形学术可视化与可视分析专委会常务委员、四川省计算机学会大数据专委会副主任委员主要研究方向：信息可视化与可视分析、生物信息等。 四川省教学名师，四川省有突出贡献优秀专家。发表学术论文百余篇，申请/授权发明专利13项，先后获得省部级科技进步奖2项，国家级教学成果一等奖1项、四川省教学成果一等奖2项。2017起，分别面向本科生与研究生，开设《数据可视化》与《信息可视化概述》选修课，在编可视化教材一部。

近年来，可视化已成为数据分析与科学决策的重要方法和有效手段，越来越多的领域复杂问题迫切需要用可视化的方法来解决。随着大数据和人工智能时代的到来，用于理解、分析、探索和挖掘数据关联的可视化技术也将迎来一场深刻变革。本次Panel旨在讨论未来几年，可视化将面临的变革、机遇和挑战。 例如：如何应用人工智能技术推荐和自动生成可视化方案？如何用可视化方法解释机器学习和人工智能中的黑盒算法？在分析大规模复杂数据时，如何实现人在回路的分析？如何综合应用机器学习、虚拟现实和人机交互技术构建沉浸式可视分析环境，帮助用户进行推理和分析数据？等等。

陈谊，现任北京工商大学计算机与信息工程学院教授，博士生导师，食品安全大数据技术北京市重点实验室主任。主要研究方向为可视化与可视分析，食品安全大数据分析。在The Visual Computer、JOV、JVLC、软件学报、计算机辅助设计与图形学学报等学术期刊和会议上发表论文100余篇， 以第一发明人获授权国家发明专利12项，2016年获中国分析测试协会科学技术奖（CAIA奖）特等奖。2017年获中国石油和化工科技进步二等奖。多次担任PacificVis、ChinaVis、ChinaVR、ChinaLDVA等著名可视化学术会议程序委员会委员和审稿人， 现任中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会副主任。更多信息请见http://cie.btbu.edu.cn/szdw/xb/jsjx/39484.htm。

Thomas Ertl received a MSc in computer science from the University of Colorado at Boulder and a PhD in theoretical astrophysics from the University of Tübingen. Since 1999 he is a full professor of computer science at the University of Stuttgart in the Visualization and Interactive Systems Institute (VIS) and since 2007 he is a co-director of the Visualization Research Center (VISUS). From 2015-2018 he served as Vice President of Research of the University of Stuttgart and since 2019 he is the spokesperson of the SimTech Cluster of Excellence. His research interests include visualization, computer graphics and human computer interaction in general with a focus on volume rendering, flow and particle visualization, parallel and hardware accelerated rendering, large datasets and interactive exploration, visual analytics of text collections and social media with applications to geographic information and digital humanities. Thomas Ertl served on numerous program committees and as a papers co-chair for most conferences in the field. From 2007-2010 he was Editor-in-Chief of the IEEE Transactions on Visualization and Graphics (TVCG) and in 2011/2012 he served as Chairman of the Eurographics Association. He received the Outstanding Technical Contribution Award and the Distinguished Career Award of the Eurographics Association as well as the Technical Achievement Award of the IEEE Visualization and Graphics Technical Committee. In 2007 he was elected as a Member of the Heidelberg Academy of Sciences and Humanities. He received Honorary Doctorates from the Vienna University of Technology in 2011 and from the University of Magdeburg in 2014.

Arie E. Kaufman is a Distinguished Professor and Chair of the Computer Science Department, the Director of the Center of Visual Computing (CVC), the Chief Scientist of the Center of Excellence in Wireless and Information Technology (CEWIT) , and a Distinguished Professor of Radiology at the State University of New York at Stony Brook(SBU). He joined the faculty at SBU in 1985 and was appointed Chair in 1999. He also held posts at the Hebrew University, Tel-Aviv University, Florida International University, Ben-Gurion University, and Columbia University.

Kaufman was internationally recognized for his contributions to information technology and specifically to visualization and graphics. He was elected to the highest level of a Fellow of IEEE "for contributions to and leadership in visualization and computer graphics," an ACM Fellow "for seminal contributions to and leadership in visualization, especially in volume visualization and its applications," and received the prestigious IEEE Visualization Career Award “for seminal work in the theory and practice of volume visualization." Kaufman also received the 1995 IEEE Outstanding Contribution Award, 1998 ACM Service Award, 1999 IEEE Computer Society's Meritorious Service Award, 2002 State of New York Entrepreneur Award, 2004 IEEE Harold Wheeler Award, and 2005 State of New York Innovative Research Award. He is a member of the European Academy of Sciences.

Kaufman's service to the visualization/graphics community has been very significant. He was the founding Editor-in-Chief of IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 1995-1998. He has been the co-founder, papers/program co-chair, and member of the steering committee of IEEE Visualization Conference series; co-founder/chair of Volume Graphics Workshop series; co-Chair for Eurographics/SIGGRAPH Graphics Hardware Workshops, the Papers/Program co-Chair for ACM Volume Visualization Symposia. He previously chaired and is currently a director of IEEE CS Technical Committee on Visualization and Graphics. He has served on over 100 program or technical committees.

屈华民，现任香港科技大学计算机与工程系教授和人机交互实验室主任。本科毕业于西安交通大学数学系，2004 年于纽约州立大学石溪分校 取得计算机博士学位。屈教授的研究领域是数据可视化和人机交互，主要的研究方向是智慧城市、社交网络分析、数位学习和文本的可视化。 他发表超过 100 篇学术论文， 其中 近60篇发表或接收于可视化领域的顶级期刊《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)》。他的研究得过多项奖励，包括 8 项最佳论文奖 /荣誉提名奖， 2009 IBM 教师奖，国家教育部 2014 年度 高等学校科学研究优秀成果奖科技进步二等奖， 2015 年 度香港资讯及通讯科技奖 - 最佳创新奖 (创新科技) 银 奖， 2015 年 APICTA 亚太资讯及通讯科技大奖数位学 习类 - 优异奖, 以及华为诺亚方舟实验室杰出合作者奖。他的实验室开发的技术和软件已经被微软，IBM，华为和腾讯等所采用。 他曾任 IEEE TVCG 的编委，IEEE VIS'14 ， VIS'15，VIS'18的论文联合主席、IEEE PacificVis'11 和 IEEE PacificVis'12 程序联合主席、VINCI'11 and VINCI'12 的会议 联合主席，以及 ChinaGraph 2014 的程序委员会副主席。

袁晓如，北京大学研究员/长聘副教授，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。在大规模流场可视化数据管理、可视化敏捷构建、高维/时空/社会媒体/复杂流场数据可视化等领域开展了系统的研究。 高动态范围可视化的工作获得2005年 IEEE Visualization大会最佳应用论文奖，10余次IEEE VAST Challenge 竞赛获奖。担任IEEE VIS，EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员、论文主席等工作。 共同创建ChinaVis大会。更多信息参见 http://vis.pku.edu.cn/wiki

张加万，天津大学智能与计算学部教授，博士生导师，天津大学视觉计算与高性能计算学科团队负责人，天津大学中国文化遗产保护传承信息技术研究中心主任，天津市文化遗产保护工程技术中心主任，国家文物局文物本体表面检测与分析重点科研基地负责人。 主要研究方向包括可视化与可视分析、计算机图形学、计算机视觉等。在国内外著名学术期刊ACM TOG, IEEE TVCG、IJCV、TMM以及会议包括ACM Siggraph、Siggraph Asia、IEEE Vis、CVPR、IJCAI等发表论文100多篇。成果获得省部级科技奖4项。 中国图象图形学学会理事、可视化与可视分析专业委员会秘书长，天津市图象图形学学会副理事长。