数据可视化竞赛简介

数据可视化竞赛是中国可视化与可视分析大会的一个重要环节。竞赛邀请研究人员、开发人员、学生和爱好者使用他们最有效的可视化与可视分析技术和工具来完成数据分析以及可视化任务。竞赛旨在帮助研究人员、开发人员、学生和爱好者评估他们的技术和工具在解决复杂问题中的有效性、新颖性和艺术性，并促进我国可视化与可视分析相关研究与应用的发展与进步。

数据可视化竞赛内容

本次数据可视化竞赛提供两个赛道，参赛选手可以选择其中的对应赛题进行比赛。每个赛道单独设定评委成员。

赛道1：数据可视化挑战赛

赛题 I：数据可视分析与人文创意赛

京剧作为中国传统戏曲艺术的重要代表，融合了文学、表演、音乐、美术与历史文化等多重元素，承载着丰富的人物塑造、叙事结构与文化表达。大量京剧剧本不仅记录了经典舞台艺术的演化过程，也反映了不同时代背景下的社会观念、价值体系与审美特征。随着数字化整理工作的推进，京剧剧本文本数据的规模与完整性不断提升，为传统戏曲的计算分析与可视化研究提供了新的契机。

本赛题基于京剧剧本数据集，鼓励参赛者结合自然语言处理、复杂网络分析、时序分析与可视化等方法，从人物关系、主题表达、叙事结构以及版本演化等多个角度，对京剧剧本展开系统分析与可视化探索。参赛者不仅需要关注单一剧本内部的文本结构与艺术特征，还需通过跨剧本、跨来源、跨流派的比较分析，挖掘京剧剧本之间潜在的结构规律、文化关联与演化趋势。

大赛数据集包括跨来源、跨流派的京剧数据。此外，参赛者可结合历史文献、演出资料、戏曲音视频、角色行当知识或其他开放数据，以提升分析深度与研究价值。大赛鼓励选手在确保数据准确性的基础上，融合人工智能与可视化创新方法，推动京剧数据研究从传统文本解读迈向数据驱动的人文智能分析新范式，为中国优秀传统文化的数字化保护、学术研究与国际传播提供新的可能。

请参赛者任选以下任务中的一个完成。

任务一：「戏韵万象」京剧数据可视分析挑战赛

• 基于剧本中角色的性别、年龄、身份、性格描述及唱念做打等表演提示，推断未标注角色的行当归属（如生、旦、净、丑及其细分支），并分析角色特征与行当分类之间的典型对应模式。进一步结合剧本创作年代或历史时期背景，利用数据分析和可视化等手段，探究不同时期角色-行当对应关系的变化规律（建议文字不超过800字，图片不超过5张）。
• 请识别剧本中主要角色之间的互动关系，构建角色关系网络，并分析不同剧目（历史戏、家庭戏、公案戏等）中的角色关系网络结构特征（建议文字不超过800字，图片不超过5张）。
• 请从剧本中提取核心主题，分析不同剧本的主题构成及其组合方式。通过跨剧本比较，总结主题表达的共性与差异，探讨是否存在具有代表性的主题组合模式及其特征（建议文字不超过800字，图片不超过5张）。
• 请基于剧本中表演形式的标记以及剧本内容等对剧本的叙事结构进行系统分析，识别剧情发展中的关键阶段，刻画剧情起伏与节奏变化。进一步比较不同剧本在叙事结构上的差异，总结典型叙事模式及其结构特征（建议文字不超过800字，图片不超过5张）。
• 请在前述分析基础上，综合角色关系、主题结构与叙事结构，系统分析三者之间的关联机制与差异特征。例如，探讨特定角色关系如何承载和推动主题表达，主题结构如何影响叙事策略与剧情组织，以及不同叙事方式又如何重塑角色关系的呈现与演化。通过构建可交互的可视分析系统，探索人物关系、主题表达与叙事方式之间是否存在典型的关联模式、协同演化规律或稳定结构特征。（建议文字不超过800字，图片不超过5张）

任务二：「戏韵千秋」京剧人文可视化创意赛

以“京剧文化的数字传承与智能表达”为主题，邀请参赛选手基于大赛提供的京剧剧本文本数据集或自选扩展数据集开展相关分析与创意设计，并在规定时间内完成作品。

提供数据：详细信息请见赛题I数据集。

赛题 II：科学可视化挑战赛

探索宇宙大尺度结构的形成是现代天体物理学的核心课题。Nyx 是一款基于 AMReX 框架开发的并行自适应网格细化（AMR）宇宙学模拟代码。Nyx 宇宙学模拟程序以可压缩流体力学与暗物质 N 体模拟为核心，用于模拟宇宙演化过程，重点研究星系际介质以及莱曼阿尔法森林等天文现象。与显式追踪活动星系核粒子程序不同，Nyx 采用自适应网格加密技术，在计算自引力的同时，精准求解高密度区域的欧拉流体动力学过程。其模拟产生的低密度气体填充着星系间的巨大空隙，是理解暗能量、暗物质和宇宙热演化历史的主要观测手段。

Nyx 数据集中的每个时间步的数据都以小端字节序(little-endian)和float32保存的文件。数据按列优先顺序存储，即先存储 z 轴数据，然后是 y 轴数据，最后是 x 轴数据。请基于提供的 Nyx 数据集完成以下任务。

• 采用体数据渲染技术，并设计合适的传递函数和光照效果，展示宇宙演化中密度信息的变化（建议文字不超过800字，图片不超过5张）。
• 基于可视化图像结果，归纳宇宙密度的演化特征，总结宇宙结构形成、星系际介质演化的核心规律，阐释可视化技术在宇宙学数据分析中的应用价值（建议文字不超过800字，图片不超过5张）。
• 宇宙密度时序统计特征分析：早期宇宙物质分布相对均匀，密度数值高度集中于均值区间。在100个演化时间步长的暗物质引力持续作用下，宇宙物质不断聚集坍缩，整体呈现显著的“团块化”特征，密度数值波动幅度持续增大，逐步形成极端低密度宇宙空洞与极端高密度结构峰值的两极分化分布。自主统计每个时间步长的气体密度数据，构建密度对数直方图，量化追踪全域密度分布随时间的演化偏移规律（建议文字不超过800字，图片不超过5张）。
• 相空间交互式刷选可视分析：搭建联动式交互可视分析仪表盘，实现基于相空间的筛选分析功能。支持用户在统计直方图中自定义框选特定密度区间，例如筛选占比1%的极高密度区间。系统可实时联动三维空间视图，快速渲染匹配该密度阈值的物理单元格数据，直观验证直方图高密度尾部数据与宇宙网节点致密结构的对应关系，实现统计特征与空间物理结构的双向关联分析（建议文字不超过800字，图片不超过5张）。

提供数据：详细信息请见赛题II数据集。

注：本赛道数据集为指定数据集，请勿使用自选数据集。

赛道2：艺术可视化竞赛

艺术可视化竞赛是中国可视化与可视分析大会的一个重要环节，与可视分析挑战赛共同构成大会的数据可视化竞赛，旨在促进中国艺术可视化创作与研究的交流合作，推进人才培养。艺术可视化竞赛指定主题范围，邀请国内外学习艺术、设计及可视化的高校学生，运用自己最擅长的表现手法，在规定期限内完成艺术可视化创作。竞赛设置一系列的奖项，颁发给优秀、新颖的创作作品。

竞赛对于表现手法不做限定，旨在鼓励学生最大程度的发挥想象和自由创意。艺术可视化作品要求基于真实数据，并提供原始数据片段作为评价参考。作品评估的标准在于参赛队是否能够通过视觉或听觉形式有效表现一个以数据为依据的艺术思想、观点或者概念。

提交的可视化作品中允许包含由人工智能生成的内容，鼓励利用新的智能化、数字化技术探索和推动可视化创作流程与呈现形式的新方法。但请注意，作者需对人工智能生成的内容进行明确标记说明。评审委员会将会对生成内容与主题的相关性及是否违反法律、道德和公共秩序进行评估。

年度主题：数智林城，绿韵可视

本次艺术项目主题为“数智林城，绿韵可视”。在数字经济与生态文明协同发展的时代，艺术与科技的融合成为解锁城市魅力的新钥匙，二者相辅相成，让冰冷的数据拥有温度，让生态的肌理可被看见、可被感知。在此背景下，数据既是“中国数谷”的核心动能，也是林城生态的鲜活注脚，通过可视化的艺术手法，可将贵阳的算力数据、生态数据转化为兼具科技感与自然美的视觉作品，彰显“含绿量”与“含新量”的共生之美。

贵阳作为“中国数谷”，是“东数西算”工程的关键枢纽，智算占比超98%，海量数据在此汇聚、流转；同时，它也是被绿意包裹的“林城”，喀斯特地貌与森林植被交相辉映，生态文明建设成效显著，是展示数智科技与生态自然融合的绝佳载体。贵阳的生态底蕴与数字实力，是“数智林城，绿韵可视”这一主题的生动诠释，其作为西南数字经济创新基地与全国生态休闲旅游目的地的双重定位，使其成为推动可视化艺术、数字科技与生态文明深度融合的前沿阵地。同时，作为黔中经济区核心城市，贵阳承载着数字时代生态创新与绿色发展的重要使命。我们的目标是依托贵阳的独特优势，打造一个数字智能、生态美学与创意艺术相结合的平台，通过共同创造，展现数字时代生态与科技共生的无限可能。

2026年第十三届中国可视化与可视分析大会艺术项目（ChinaVISAP'26）学生竞赛，现面向全国各高校在读学生（本科生、研究生均可）发起招募。本次竞赛诚邀各位热爱可视化艺术设计、富有创意的学生积极参与，展现可视化领域的青春视角与多元探索。本次学生竞赛紧扣年度主题“数智林城，绿韵可视”，要求参赛学生在该主题范围内，自主选择相关数据集进行艺术可视化创作。竞赛不限制创作表现手法，鼓励同学们充分发挥想象力与创造力，大胆突破、自由创作，通过多样化的可视化形式，呈现对“数智林城，绿韵可视”的理解与诠释，展现当代学生在可视化领域的探索热情与精彩创意。

该赛道作品将由国内艺术可视化专家团进行评审，评价原则是，参赛队是否能够通过视觉、听觉等艺术形式，有效表现以自选数据为依据的艺术思想、观点或者概念。

参赛须知

报名须知

欢迎全国普通高等学校（含高职）和科研院所的师生和研究人员、企事业单位的开发人员和设计师、以及可视化与可视分析的爱好者、艺术家等参与竞赛。参赛者以组队的方式报名参赛：

• 赛道1： 每队参赛者不能超过6人，外加1-2名指导老师；
• 赛道2： 每队参赛者不能超过4人，外加1-2名指导老师。

队名规则：“单位-队长姓名”或“爱好者队-队长姓名”。例如：“天津大学-张三”、“爱好者队-李四”。每个参赛队排名第一的参赛者为队长，负责沟通事宜。非科研院所、企事业单位等单位名称请填写“爱好者队”（爱好者队表示参赛者是以个人身份组建的参赛队伍）。

报名方式

• 竞赛采取线上报名方式，报名入口：https://s99x45wjic.jiandaoyun.com/f/6a0ae5b7d2ebb735eedc664d。
• 报名信息包括：通讯 Email，队名，参赛人员（队长、队员、指导老师）、手机号、Email、单位（学校学院等）、职称（学历年级等）。
• 获奖证书署名按报名顺序印刷，学生在前，指导老师在后。
• 一个Email只能注册一个参赛队伍，参赛队伍编号唯一，并与通讯Email绑定。
• 忘记编号可在提交页面根据所填Email查询，请务必记住参赛的通讯Email。

作品提交方式

竞赛作品提交采取线上提交方式，请点击提交入口链接进行作品提交，尽量避免在截止日期高峰期提交作品。

提交入口：

赛道1作品提交链接：https://s99x45wjic.jiandaoyun.com/f/6a0ae5b7d2ebb735eedc664e

赛道2作品提交链接：https://s99x45wjic.jiandaoyun.com/f/6a0ae5b7d2ebb735eedc6642

• 提交信息包括：参赛队伍编号、作品赛道及主题、作品名称、作品摘要（100字）以及作品提交内容。
• 如更新作品，请用同一参赛编号再次提交作品即可，以同一参赛编号最后一次提交的同队名作品为准。作品名称以最后一次提交和作品说明文档为准。
• 建议参考往年优秀作品，具体见“历届挑战赛优秀作品回顾”；也可以参考IEEE VIS Conference组织的IEEE VAST Challenge 的入选作品，作品库见：http://cs.umd.edu/hcil/varepository/benchmarks.php。

作品提交材料要求

赛道1

1. 作品说明文档： 赛道1要求参赛者根据组织方提供的文档推荐模板，用图文并茂的方式介绍作品，以 Word 或 PDF 格式提交。
2. 视频： 赛道1要求参赛者制作带解说视频，围绕作品解释其可视分析流程，视频总长度不超过5分钟，视频数量1个，限 MP4 格式，视频大小严格要求控制在50MB以内。
3. 作品代表性图片： 请提供高清版本1张，限 JPG 格式，多图请拼接，图片大小不超过20MB。

赛道2

1. 作品解读（评审用）：
   • 1份，限 PDF 文件，<10MB。
   • 对参赛作品的必要创作解读或解说，包括原始数据的说明、作品截图及解读。
2. 作品文件（评审用）：
   • 作品视频或解说视频，务必提供在线链接。
   • 代表性作品图片1张，图像格式作品限制 *.jpg / *.png 类型，单张图片<20MB。
3. 作品高清文件下载链接（展览用）：
   • 包括全部作品高清文件、作品解读。
   • 建议百度云，确保评审期内链接有效。
   • 视频格式作品限制 *.mp4 / *.mov / *.avi 类型，<50MB。
   • 图像格式作品限制 *.jpg / *.png 类型，单张图片<20MB。
   • 只需提交电子版，无需邮寄。

评审规则

所有参赛作品将同时提交给可视分析专家、领域专家、可视化相关的艺术家进行综合评审，评审将重点评价参赛作品的主题导向和应用价值，以及参赛作品在交互设计、数据利用程度、社会效益、分析思路与方法等方面的有效性、新颖性和艺术性。

所有符合资格的团队在活动截止日期前所提交的作品将会得到评审。对于任何在截止日期之后提交的作品竞赛组织方将不予以评审，同时，主办方不对任何因电脑、互联网、移动网络故障而造成的参赛作品损坏、缺失、提交延时等后果承担责任。

作品等级设置

竞赛委员会主席将根据专家评审结果，按比例评选出多项精彩作品。在ChinaVis 2026大会上，将为所有入选参赛队颁发等级证书，部分入选参赛队将被邀请在大会竞赛环节做现场报告。

重要时间节点

以下时间均指北京时间日末23：59。

• 网上报名截止时间：2026年6月7日
• 作品提交截止时间：
  • 赛道1（数据可视化挑战赛）：2026年6月20日
  • 赛道2（艺术可视化竞赛）：2026年6月10日
• 评审结果公布时间：2026年7月2日

作品说明文档推荐模板和数据集下载

1. 赛道1-I：数据可视分析与人文创意赛
   • 作品文档答卷模板：Download
   • 数据下载链接：Download
2. 赛道1-II：科学可视化挑战赛
   • 作品文档答卷模板：Download
   • 数据下载链接：Download
3. 赛道2：艺术可视化竞赛
   • 自备数据集，并提供原始数据片段作为评价参考。

其它说明

1. 参赛作品不得违反国家相关法律法规，不得侵犯任何第三方知识产权或者其他权利。作品如引起知识产权异议和纠纷，其责任由参赛者承担；
2. 参赛者可以使用开源或商业数据分析与可视化软件，例如：DataV、Tableau、R 和 Excel 等等，鼓励参赛者使用软件开发工具设计并实现自己的可视分析方案或艺术可视化作品，常见的可视化开发工具有 D3、ECharts、AntV 和 Processing 等等。请参赛者在作品说明文档中明确写出使用的开发工具和使用的开源或商业软件；
3. 入选参赛队至少要有1人注册ChinaVis 2026；
4. 赛道1入选参赛队要求将自己的参赛作品制作为海报，并参加 ChinaVis 2026 的海报张贴环节，具体要求参照海报环节，赛道2（艺术可视化赛道）的入选作品将参加艺术项目展览；
5. 参赛作品的知识产权归参赛者所有。大会组织方有权将参赛作品、作品相关资料、参赛团队信息用于宣传品、授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目；
6. 参赛作品已经提交后，不得更改参赛者姓名及顺序。

可视化竞赛委员会

张慧杰　东北师范大学

徐　进　杭州师范大学

陈　静　南京大学

张俊杰　香港科技大学（广州）

韩　俊　香港科技大学

历届挑战赛回顾

• 2025年数据可视分析挑战赛
• 2024年数据可视分析挑战赛
• 2023年数据可视分析挑战赛
• 2022年数据可视分析挑战赛
• 2021年数据可视分析挑战赛
• 2020年数据可视分析挑战赛
• 2019年数据可视分析挑战赛
• 2018年数据可视分析挑战赛

更多信息可访问历史网站：http://chinavis.org/history.html