ChinaVis 2021数据可视化竞赛

数据可视化竞赛简介

数据可视化竞赛是中国可视化与可视分析大会的一个重要环节。竞赛邀请研究人员、开发人员和爱好者使用他们最有效的可视化与可视分析技术和工具来完成数据分析以及可视化任务。竞赛旨在帮助研究人员、开发人员和爱好者评估他们的技术和工具在解决复杂问题中的有效性、新颖性和艺术性,并促进我国可视化与可视分析相关研究与应用的发展与进步。

挑战赛获奖名单

ChinaVis 2021数据可视分析挑战赛共收到96个作品,经评审,32个作品获奖,获奖比例33.3%,获奖名单如下:

一等奖



单位: 重庆大学    作品下载
获奖人员: 周艺璇 林小嘉 杨彬 姜润枫 唐豪 胡海波(指导教师)


二等奖



单位: 上海交通大学    作品下载
获奖人员: 钱爱娟 周萌 曹俊翔 张泽熙 田雪飞 董笑菊(指导教师)


单位: 西南科技大学    作品下载
获奖人员: 周阳 鄢移凌 羊铃霞 周隆放 何钰 彭莉娟(指导教师)张晓蓉(指导教师)


单位: 东北师范大学    作品下载
获奖人员: 龚万福 夏秋实 杨孟茜 白静涵 王欣茹 张慧杰(指导教师)


单位: 重庆大学    作品下载
获奖人员: 李梦帆 杨晗 张萌苛 冯丹 月小琪 胡海波(指导教师)


数字地球可视化单项奖



单位: 中国科学院计算机网络信息中心    
获奖人员: 杨波 李玥 李观 陈前 单桂华(指导教师)


三等奖



单位: 上海交通大学    
获奖人员: 林端儿 和昱辰 陈思远 王翊辰 董笑菊(指导教师)


单位: 燕山大学    
获奖人员: 郑海春 宋智卓 王洪玉 徐晓娜 苏亚辉 赵静(指导教师)郭栋梁(指导教师)


单位: 青海师范大学    
获奖人员: 李路加 王福波 李志敏 李升宏 甘亚男 耿生玲(指导教师)


单位: 燕山大学    
获奖人员: 周莉莎 李雨晖 王晓龙 王佳炎 刘博涵 赵静(指导教师) 郭栋梁(指导教师)


单位: 合肥工业大学    
获奖人员: 陈鸿 崔展豪 陈纪媛 陈集禹 路强(指导教师)


单位: 北京邮电大学    
获奖人员: 伍颂倩 杨含 周维 李素雯 金燕宁 李铁萌(指导教师)


单位: 东北师范大学    
获奖人员: 崔美琪 胡希雅 吕程 谢文强 席爱国 张慧杰(指导教师)


单位: 福州大学    
获奖人员: 李聪 陈晟新 高菲 林坤贤 曾丽莉 李代超(指导教师) 蔡圣准(指导教师)


单位: 重庆邮电大学    
获奖人员: 唐铃钧 李彦 刘蔓仪 曾曦霂 秦红星(指导教师)


单位: 中科三清科技有限公司    
获奖人员: 刘亮 罗保刚 叶占鹏 周莫 赵耀 晚军艳 肖伟(指导教师)


优秀奖



单位: 浙江工业大学    
获奖人员: 王攸妍 许珂 王思超 盛祎琛 汤颖(指导教师)


单位: 西安电子科技大学    
获奖人员: 赖腾 邓鑫波 张雷 张舒航 郑敏芝 权义宁(指导教师)


单位: 武汉大学    
获奖人员: 李煜


单位: 信息工程大学    
获奖人员: 赵卓 冯亿兵 郝振华 谷怡行 赵家昊 陈晓慧(指导教师) 张曦(指导教师)


单位: 燕山大学    
获奖人员: 王权 时传宝 张韬祥 郭栋梁(指导教师) 聂俊岚(指导教师)


单位: 吉林大学    
获奖人员: 秦浩凯 马小玉 徐劭斌 孙铭会(指导教师)


单位: 上海交通大学    
获奖人员: 任前飞 吴治远 胡韬光 张强 董笑菊(指导教师)


单位: 浙江财经大学    
获奖人员: 洪天乐 李松岳 罗浩旗 王业翔 崔荣珍 杨晓蓉 张翔(指导教师)


单位: 西南科技大学    
获奖人员: 杨旭东 彭辉 张树巍 张庆明(指导教师)


单位: 四川大学    
获奖人员: 温啸林 张馨艺 刘尚松 李长林 吴美璇 朱浩天(指导教师)


单位: 重庆大学    
获奖人员: 熊诗雨 李嘉燊 吴原原 胡伟生 杨涛 秦红星(指导教师)


单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司    
获奖人员: 戚小玉 刘庆猛 武威 刘敏 杨东盛 刘彦军 马志强(指导教师) 李国华(指导教师)


单位: 燕山大学    
获奖人员: 王义杰 赵景辰 曹丽娜 郭栋梁(指导教师) 聂俊岚(指导教师)


单位: 天津大学    
获奖人员: 李家扬 潘沛儒 岳明宇 石晓霖 毕重科(指导教师)


单位: 西交利物浦大学    
获奖人员: 张智超 刘钰 徐宁宁 石天磊 韦兴波 俞凌云(指导教师) Hai-Ning Liang(指导教师)


单位: 中国地质大学(武汉)    
获奖人员: 陈根深 李康 常宇川 修海坤 方洪峰 刘刚(指导教师) 陈麒玉(指导教师)


数据可视化竞赛内容

目前,我国大气污染防治成效显著,这得益于我国逐渐完善的空气质量监测网。近年来,空气质量监测站收集到大量具有高维、时序特点的空气质量数据,如何利用此类数据,分析理解大气污染传输模式,并为决策者提供有效建议十分具有挑战性。利用大数据分析技术和可视化方法,能够分析大气污染问题及成因、监测大气污染发展趋势、分析大气污染的地域相关性,快速感知大气污染的时变规律,辅助工作人员因地制宜地制定防治策略。大数据可视分析与可视化将数据智能处理、视觉表征和交互分析有机地结合,使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补,为大气污染防治工作的分析、指挥和决策提供有效手段和决策依据。第八届中国可视化与可视分析大会数据可视化竞赛向相关研究人员、高校师生、企业和数据可视分析爱好者、艺术家征集相关数据可视分析和艺术可视化作品。

参赛作品要求利用竞赛提供的2013–2018年中国高分辨率大气污染再分析开放数据集(http://naq.cicidata.top:10443/chinavis/opendata),利用可视分析技术与可视化方法,探索并发现空气质量大数据背后隐藏的模式和规律。该数据是覆盖全国范围的基于地理空间网格的空气质量再分析数据和对应的气象数据,包括六项常规污染物、风速、温度、气压、相对湿度和经纬度在内的13个属性(详细数据说明请登录开放数据集网站)。本次数据可视化竞赛分为两个赛道:

(1)数据可视分析挑战赛赛道,参赛选手可以选择但不限于以下主题:

  • 大气污染源分析:利用可视分析技术,识别主要大气污染源,分析关键污染成因。(可以根据自身情况联合其他数据辅助分析)
  • 大气污染时空态势分析:利用可视分析技术,分析大气污染时空分布模式、监控大气污染时空演变态势。
  • 大气污染传输模式分析:利用可视分析技术,比较各地大气污染物差异、大气污染传输模式、检测异常传输事件,制定传输防治策略。
  • 大气污染预测:利用可视分析技术,预测大气污染发展趋势、重污染天气预警。
  • 大气环境的改善:利用可视分析技术,展示大气污染治理过程中的大气环境状况、评估大气污染防治措施。
  • 自选主题,提炼分析需求,设置分析问题,并提供解决方案。

(2)艺术可视化赛道,主题为“你我呼吸的空气”具体要求请移步艺术竞赛征稿通知主题2http://chinavisap.net/comp-call-for-entries.html)。

参赛须知

本次可视化竞赛在同一数据框架下,分为两个赛道:可视分析挑战赛赛道和艺术赛道。其中艺术赛道的要求与参赛须知,以艺术竞赛征稿通知为准,作品将交由艺术项目评审。以下部分为可视分析挑战赛赛道参赛须知。


报名方式

欢迎全国普通高等学校(含高职)和科研院所的师生和研究人员、企事业单位的开发人员和设计师、以及可视化与可视分析的爱好者、艺术家等参与竞赛。参赛者以组队的方式报名参赛,每队可由5名以下(含5名)参赛者组成,学生组成的参赛队中可以有1-2名指导教师。

每个参赛队排名第一的参赛者为队长,负责沟通事宜。参赛队命名规则为:“队长的第一法人单位名称-队长姓名”,非科研院所、企事业单位等单位名称请填写“爱好者队”(爱好者队表示参赛者是以个人身份组建的参赛队伍)。例如:“天津大学-张三”、“爱好者队-李四”。

竞赛采取线上报名方式,报名入口:https://s99x45wjic.jiandaoyun.com/f/604dcd76f95af00007f82707

  • 该入口仅限挑战赛赛道,艺术赛道报名入口请移步 艺术竞赛征稿通知
  • 报名信息包括:通讯Email,队名,作品名称,参赛人员(指导教师、队长及队员)姓名、手机号、Email、单位、学历和职称。
  • 一个Email只能注册一个参赛队伍,参赛队伍编号唯一,并与通讯Email绑定。
  • 忘记编号可在提交页面根据所填Email查询,请务必记住参赛的通讯Email。

作品提交要求

作品提交内容包括:(1)作品说明文档;(2)视频;(3)作品代表性图片。竞赛作品提交采取线上提交方式,请点击提交入口链接进行作品提交,尽量避免在截止日期高峰期提交作品。

提交入口(将于5月6日开放):https://s99x45wjic.jiandaoyun.com/f/604dcd85c81ed0000726b572

  • 该入口仅限挑战赛赛道,艺术赛道提交入口请移步 艺术竞赛征稿通知
  • 提交信息包括:参赛队伍编号、作品主题、作品名称、作品摘要以及作品提交内容。
  • 如更新作品,请用同一参赛编号再次提交作品即可,以同一参赛编号最后一次提交的同队名作品为准。作品名称以最后一次提交和作品说明文档为准。

竞赛作品提交要求:

1) 作品说明文档:要求参赛者根据组织方提供的文档推荐模板,用图文并茂的方式介绍作品,以Word或PDF格式提交。

2) 视频:要求参赛者制作带解说视频,围绕作品解释其可视分析流程,视频总长度不超过5分钟,视频数量1个,限MP4格式,视频大小严格要求控制在50M以内。

3) 作品代表性图片:请提供高清版本1张,限JPG格式,多图请拼接,图片大小不超过20M。

4) 建议参考往年优秀作品,具体见“历届挑战赛优秀作品回顾”;也可以参考IEEE VIS Conference组织的IEEE VAST Challenge的获奖作品,作品库见:http://cs.umd.edu/hcil/varepository/benchmarks.php;关于挑战赛2015-2017相关信息请参看文档“ 数据可视分析挑战赛三年回顾 ”。


评审规则

所有参赛作品将同时提交给可视分析专家、领域专家、可视化相关的艺术家进行综合评审,评审将重点评价参赛作品的主题导向和应用价值,以及参赛作品在交互设计、开放数据利用程度、社会效益、分析思路与方法等方面的有效性、新颖性和艺术性。

所有符合资格的团队在活动截止日期前所提交的作品将会得到评审。对于任何在截止日期之后提交的作品竞赛组织方将不予以评审,同时,主办方不对任何因电脑、互联网、移动网络故障而造成的参赛作品损坏、缺失、提交延时等后果承担责任。


奖项设置

竞赛委员会主席将根据专家评审结果,按比例评选出一等奖、二等奖、三等奖、优秀奖或少量单项奖。在ChinaVis 2021大会上,将为所有获奖参赛队颁发获奖证书,部分获奖参赛队将被邀请在大会竞赛环节做现场报告。


重要时间节点
  • 网上报名截止日期:2021年5月20日
  • 作品提交截止时间:2021年6月10日中午12点
  • 评审结果公布日期:2021年7月1日

作品说明文档推荐模板和数据集下载

其它说明

1) 参赛作品不得违反国家相关法律法规,不得侵犯任何第三方知识产权或者其他权利。作品如引起知识产权异议和纠纷,其责任由参赛者承担;

2) 参赛者可以使用开源或商业数据分析与可视化软件,例如:DataVTableaU、R和Excel等等,鼓励参赛者使用软件开发工具设计并实现自己的可视分析解决方案,常见的可视化开发工具有D3EChartsAntV和Processing等等。请参赛者在作品说明文档中明确写出使用的开发工具和使用的开源或商业软件;

3) 获奖参赛队至少要有1人注册ChinaVis 2021;

4) 获奖参赛队要求将自己的参赛作品制作为海报,并参加ChinaVis 2021的海报张贴环节,具体要求参照海报环节;

5) 参赛作品的知识产权归参赛者所有。大会组织方有权将参赛作品、作品相关资料、参赛团队信息用于宣传品、授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览(含巡展)等活动项目;

6) 本次可视化竞赛使用的大气污染数据集是中国科学院大气物理研究所等单位发布的中国高分辨率大气污染再分析开放数据集,第八届数据可视化竞赛组织委员会全体主席衷心感谢中国科学院大气物理研究所的大力支持!欢迎更多研究人员、开发人员和爱好者持续关注和支持!

挑战赛组织委员会


张慧杰 东北师范大学

陈思明 复旦大学

李铁萌 北京邮电大学