会议信息

2016 大数据可视化高峰论坛-西安
2016 Big Data Visualization Summit Forum—Xi′an
主题:大数据可视化浪潮

     数据是抽象的,数据也可以异常美丽,可视化技术为大数据分析提供了一种更加直观的挖掘、分析与展示手段,有助于发现大数据中蕴含的规律,已经成为当前大数据分析的重要研究领域,在各行各业均得到了广泛的应用。可视化与可视分析技术在中国得到了蓬勃发展,第三届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2016)已经于2016年7月21日-23日在长沙举行,会议取得了圆满成功。7月29日举行的本次西安高峰论坛邀请了国内外的知名教授及行业专家,深入研讨可视化前沿技术,介绍ChinaVis 2016会况,推进产学研行业应用合作。诚挚地欢迎您的参与!并请及时提交报名相关信息!
    会议地点:西安唐城宾馆二楼牡丹厅,西安市含光路南段229号
    会议时间:2016年7月29日下午
    执行主席:苗启广,西安电子科技大学
    执行主席:权义宁,西安电子科技大学

会议日程

    14:00-14:25 签到
    14:25-14:30 开幕致辞
    14:25-14:30 苗启广,西安电子科技大学
    14:30-14:45 ChinaVis介绍
    14:30-14:45 袁晓如,北京大学
    14:45-15:15 Visual tools for understanding multi-dimensional parameter spaces (ppt 下载,4.9M)
    14:45-15:15 Torsten Möller,奥地利维也纳大学
    15:15-15:45 城市数据可视分析 (ppt 下载,5.0M)
    15:15-15:45 袁晓如,北京大学
    15:45-16:15 安全数据可视化与可视分析 (ppt 下载,4.0M)
    15:45-16:15 吴亚东,西南科技大学
    16:15-16:45 社交网络中转发行为预测与可视分析 (ppt 下载,2.6M)
    16:15-16:45 权义宁,西安电子科技大学
    16:45-17:00 合影
    17:00-17:45 Panel & ChinaVis问答
    17:45-14:30 活动结束

特邀嘉宾

    讲者:Dr. Torsten Möller, University of Vienna, Austria, Professor
    题目:Visual tools for understanding multi-dimensional parameter spaces
    摘要:Simulations are an integral part of computational science. Simulations are characterized by a particular set of inputs and a multitude of outputs. Understanding the dependency of the outputs from the inputs is a key for understanding the underlying phenomena that are being modeled. In this talk I will try to give a characterization of such general input/output systems and present several tools we have built to aid in different applications, ranging from fisheries science to medical imaging to fluid simulation. I will try to make the case that visual support greatly facilitates the understanding of these complex systems.
    个人简历:Torsten Moeller is a professor at the University of Vienna, Austria, since 2013. Between 1999 and 2012 he served as a Computing Science faculty member at Simon Fraser University, Canada. He received his PhD in Computer and Information Science from Ohio State University in 1999 and a Vordiplom (BSc) in mathematical computer science from Humboldt University of Berlin, Germany. He is a senior member of IEEE and ACM, and a member of Eurographics. His research interests include algorithms and tools for analyzing and displaying data with principles rooted in computer graphics, human-computer interaction, image processing, machine learning and visualization.
He heads the research group on Visualization and Data Analysis. He served as the appointed Vice Chair for Publications of the IEEE Visualization and Graphics Technical Committee (VGTC) between 2003 and 2012. He has served on a number of program committees and has been papers co-chair for IEEE Visualization, EuroVis, Graphics Interface, and the Workshop on Volume Graphics as well as the Visualization track of the 2007 International Symposium on Visual Computing. He has also co-organized the 2004 Workshop on Mathematical Foundations of Scientific Visualization, Computer Graphics, and Massive Data Exploration as well as the 2010 Workshop on Sampling and Reconstruction: Applications and Advances at the Banff International Research Station, Canada. He is a co-founding chair of the Symposium on Biological Data Visualization (BioVis). In 2010, he was the recipient of the NSERC DAS award. He received best paper awards from IEEE Conference on Visualization (1997), Symposium on Geometry Processing (2008), EuroVis (2010), and ACM Intelligent User Interfaces (IUI, 2016), as well as two second best paper awards from EuroVis (2009, 2012). In 2016 he received the Teaching Award from the University of Vienna.

    讲者:袁晓如 北京大学,研究员
    题目:城市数据可视分析
    摘要:在大数据时代,拥有大量的数据并不等于获得相应价值。和其他分析手段不同,可视化和可视分析利用人类视觉认知的高通量特点,通过图形和交互的形式表现信息的内在规律及其传递、表达的过程,充分结合人的智能和机器的计算分析能力,是人们理解复杂现象,诠释复杂数据的重要手段和途径。可视分析通过将人的因素积极引入分析过程,提供了处理复杂大数据的新的途径。在数据数量越来越大,内容越来越复杂的情况下,可视化的数据交互将成为关键的技术和工具。在这个报告中我们将介绍可视分析的最新发展以及在包括交通、社会媒体、安全领域等城市大数据可视化的工作案例。
    个人简介:袁晓如,研究员,北京大学机器感知与智能教育部重点实验室、信息科学中心、智能科学系副主任,北京大学科学研究部副部长。2006年8月获美国明尼苏达大学计算机科学博士学位。在高维数据、时空轨迹、社会媒体、网络安全数据、复杂流场数据等可视化与可视分析领域开展了系统的工作,发展了一系列多维、时空数据交互分析的方法和工具。在IEEE VIS, IEEE TVCG等重要国际可视化会议以及期刊上发表70余篇文章。高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。多次在IEEE VIS可视化大会 VAST Challenge 可视分析竞赛获奖。担任IEEE VIS,EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员等工作。共同创建中国可视分析大会。2012-1013年CCF YOCSEF 学术委员会主席。其他信息参见http://vis.pku.edu.cn/wiki

    讲者:吴亚东 西南科技大学,教授
    题目:安全数据可视化与可视分析
    摘要:针对网络安全数据、移动通信数据等,应用可视化与可视分析技术,分析网络拓扑结构、用户行为特征等因素,探讨数据中蕴含的用户行为规律和特点。
    个人简介:吴亚东,男,博士,教授,西南科技大学计算机科学与技术学院副院长,四川省学术和技术带头人后备人选,中国计算机学会人机交互专委、计算机视觉专委委员。分别于郑州大学、西南科技大学、电子科技大学获得学士、硕士、博士学位。主要的研究方向为可视化与可视分析、人机交互、图像处理等。担任CCF YOCSEF成都主席(2016-2017)。

    讲者:权义宁 西安电子科技大学,副教授
    题目:社交网络中转发行为预测与可视分析
    摘要:转发行为是社交网络中最主要的信息传播方式,其建模方法涉及到复杂系统理论、传染病动力学、种群动力学、信息传播动力学等理论,也和情感等心理学因素紧密相关。转发行为模型多基于对全局转发行为数据进行学习得到,但存在同质性、无法对特定用户进行差异性预测的问题,因而基于ego网络的个性化转发行为的预测算法得到了重视。转发行为预测可以对社交网络的宏观性质和用户的微观行为进行分析,通过可视化的方法可以进一步揭示社交网络信息传播的本质规律。
    个人简介:权义宁,西安电子科技大学计算机学院副教授,密码学博士,硕士研究生导师, 西安电子科技大学计算机学院网络工程系主任。中国计算机学会(CCF)高级会员,中国密码学会会员,ACM会员。1997年7月本科毕业于西安电子科技大学计算机及应用专业,2010年3月在西安电子科技大学密码学专业获得密码学博士学位,2012年12月-2013年12月受国家留学基金委资助在美国密歇根州韦恩州立大学做访问学者。主要研究方向是大数据分析、机器学习与网络安全。目前主要从事协议并行加速与虚拟化、社交网络大数据分析、大数据可视分析、云计算安全和信任模型等方面的研究。

会议掠影