特邀嘉宾
特邀讲者：袁晓如 北京大学，教授
演讲题目：从树到地图-探索层级数据的可视化设计空间
报告摘要：在这个工作中我们将探讨近期的几个和层级数据可视化有关的工作。一方面，我们将介绍集中新颖的层次结构数据的可视化方法，包括利用条形码及地图隐喻方式的多种新可视化方法；另一方面，我们将从一个统一高度，来探讨适用于层级数据结构的可视化领域语言，以及在此基础上的支持的可视化设计空间交互探索。
个人简历：袁晓如，博士，研究员。任职于北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，现任信息科学技术学院信息科学中心副主任。2006年8月获美国明尼苏达大学计算机科学博士学位。在高维数据、时空轨迹数据、社会媒体数据、复杂流场数据等领域开展了系统的工作。在IEEE VIS, IEEE TVCG等重要国际可视化会议以及期刊上发表70余篇文章。关于高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。多次IEEE VIS可视化大会VAST Challenge 获奖。共同创建了中国可视分析大会。中国计算机学会(CCF)杰出会员，IEEE 高级会员。
特邀讲者：曹楠，同济大学 教授
演讲题目：智能可视化设计与数据故事生成
报告摘要：人工智能技术的快速发展为可视化领域带来了新的契机，打破传统低效的手工作坊式的可视化创作过程，人工智能技术的发展让自动可视化生成成为了可能。近些年来，智能大数据可视化实验室，在该领域开展了一系列相关研究，在本次报告中，曹楠教授将介绍自动可视化生成的基本理论及相关技术。并以自动数据故事生成为案例，演示智能可视化设计所带来的不一样的可视化内容创作过程。
个人简介：曹楠，同济大学长聘轨正教授，博士生导师，同济大学智能大数据可视化实验室主任，曾入选国家海外高层次人才引进计划。毕业自香港科技大学，获得计算机博士学位。曾担任美国IBM 沃森研究院研究员以及IBM全球可视化及图形学会联合主席。他在IBM 研究部门工作的近十年中，曾获得IBM杰出技术成就奖、IBM 杰出研究成就奖、以及多项 IBM创新成就奖。主要研究方向是大数据分析及可视化，其研究成果涵盖了数据可视化、数据挖掘、机器学习、及人机交互多个技术层面，并被应用在信息安全、智慧城市、健康医疗、智能设计等众多应用领域。在数据科学领域的重要国际学术期刊及会议上发表CCF A类论文40余篇，获得专利授权20余项，曾获得ACM智能用户界面国际大会（ACM IUI）最佳论文奖、IEEE 国际可视化分析大会（IEEE VAST）最佳论文提名奖，“微软最有价值专家”称号，“ACM上海新星奖”，以及香港科技大学工学院“杰出博士研究奖”。同时还担任了Computer Science Review编委，IEEE PacificVis 2021会议论文主席，ChinaVis 2018-2019 会议论文主席，IEEE InfoVis，VAST，EuroVis、AAAI、IJCAI、等可视化、人工智能、及数据挖掘领域诸多顶级国际学术会议的程序委员会委员，以及重要学术期刊（例如，IEEE TVCG，IEEE TMM， ACM TIIS，ACM TIST）的客座编委。
特邀讲者：巫英才，浙江大学 教授
特邀讲者：吴亚东，四川轻化工大学 教授
特邀讲者：陈为，浙江大学 教授 