会议信息

2021大数据可视化高峰论坛(重庆)
2021 Big Data Visualization Summit Forum-Chongqing
主题: 交通大数据分析及可视化

       为深入探讨我国在交通大数据分析及可视化领域的创新和前沿技术,促进川渝地区与CSIG-VIS专委会之间的学术交流和合作,2021年交通大数据分析及可视化论坛将于2021年5月28日在重庆市重庆交通大学举办。此次活动将由CSIG-可视化与可视分析专委会主办,重庆交通大学承办。交通大数据分析及可视化技术涉及到多个学术领域,会议面向广大研究工作者及学生,重点包括川渝地区从事大数据方向的业界同仁,会议将邀请国内知名教授及行业专家深入讨论可视化所面临的挑战、大数据可视化、以及可视化人才培养等相关话题,旨在促进可视化与可视分析学科领域的发展。
    主办单位:CSIG-可视化与可视分析专委会
    承办单位:重庆交通大学
    赞助单位:海云数据
    会议时间:2021年5月28日下午9:00-12:00
    会议地点:重庆交通大学智能交通大数据中心
    执行主席:杨建喜 重庆交通大学

会议日程

    09:00-09:15 王平义副校长 致辞,秦红星教授 致辞
    09:15-09:35 报告一:桥梁智能管养大数据分析,李 韧 重庆交通大学
    09:35-09:55 报告二:时空语义数据的可视分析,孙国道 浙江工业大学
    09:55-10:15 报告三:时空态势感知:以社交媒体与自动驾驶可视分析为例,陈思明 复旦大学
    10:15-10:25 茶歇+合影
    10:25-10:45 报告四:数据驱动的智能可视分析技术,吴亚东 四川轻化工大学
    10:45-11:00 报告五:人工智能+:视界充满AI,吴 晓 西南交通大学
    11:00-12:00 Panel 讨论:“艺术设计与可视化” ,嘉宾:袁晓如、支锦亦、曾强、沈巾力、曾真等专家。

特邀嘉宾

    特邀讲者:李韧副教授,重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆交通大学青年专家委员会
    演讲题目:面向公路桥梁智能化管养的大数据知识工程研究与探索
    报告摘要:随着我国大量公路桥梁建成服役,业界已积累了较大规模的运营期桥梁管养数据,涵盖结构基础信息、定期检测、健康监测等主题,并呈现出显著的多源异构特性。在大数据知识工程范式驱动下,有效融合、表征与分析应用桥梁管养领域数据,突破结构监测、检测等“信息孤岛”,构建面向该领域特性的知识图谱并提供智能化服务,已成为亟待解决的关键问题。本报告将阐述面向公路桥梁智能化管养的大数据知识工程研究主要内容,分享已有研究工作,并分析该问题域中大数据可视化研究的挑战。
    个人简历:李韧,2007年6月获得重庆大学软件工程专业工学学士学位,2010年1月获重庆大学计算机软件与理论(软件工程领域)专业工学硕士学位,2013年6月获重庆大学计算机科学与技术专业博士学位。主要从事领域知识图谱构建与服务、自然语言处理、机器学习与深度神经网络,以及交通基础设施智能管养大数据知识工程等方向的理论方法和应用研究。在IEEE Transactions on Industrial Informatics, Information Sciences, Neurocomputing,Journal of Web Engineering及中文信息学报等国内外学术期刊发表论文20余篇,获重庆市科技进步二等奖1项、云南交通科学技术特等奖1项。担任重庆交通大学青年专家委员会秘书长、重庆交通大学人工智能研究所副所长等学术职务。

    特邀讲者:孙国道副教授,浙江工业大学计算机科学与技术学院
    演讲题目:时空语义数据的可视分析
    报告摘要:当前大数据研究的一个热点和难点在于对含多维度多尺度时空语义信息数据的理解、关联和表达,交互式可视分析将专家用户的领域推理能力与传统的数据挖掘相结合,以帮助综合提炼信息、验证预期模式和发现未知现象。本报告将从时空数据、文本数据、用户行为数据、模型数据等方面出发,介绍团队在上述领域所做的可视分析工作及代表性案例,具体涉及城市交通、社会态势、视频影像等方面的可视分析以及VIS+AI等方面的工作。
    个人简介:孙国道,浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授,博士生导师,从事大数据挖掘、可视化和可视分析方面的研究,博士求学期间前往香港科技大学、微软亚洲研究院、德国斯图加特大学等高校和研究机构展开访问和交流。在可视化领域相关期刊和会议发表论文20余篇,包括IEEE TVCG、IEEE VIS、IEEE TMM、ACM TIST等,并担任IEEE VIS、IEEE Pacific VIS、VINCI、ChinaVis等国际学术会议的程序委员会委员和多个国内外著名期刊和会议的审稿人,主持国家自然科学基金面上项目、青年基金等,曾获浙江省科技进步一等奖。更多信息请见:http://godoorsun.org

    特邀讲者:陈思明青年研究员,复旦大学大数据学院
    演讲题目:时空态势感知:以社交媒体与自动驾驶可视分析为例
    报告摘要:地图是最古老的可视化方式之一。在我们的最新研究中,我们构造的地图不仅可以用来探索人群、车辆的时空移动行为数据,也可以用来探索抽象语义空间的网络数据。以社交媒体数据为例,我们分析带有地理信息的微博数据,从中挖掘出人群移动的规律,我们同时也分析微博的转发和传播关系,从中构建出信息传播的网络,创造出语义地图。为了探索物理空间的人物移动规律、人群网络空间的信息流传规律等用户行为,我们提出了一套时空可视分析系统,将物理空间及抽象空间的非结构化的信息,投影到含有语义、结构化的地图空间。通过地图的方式,用户可以更好地理解原有数据空间的特征。我们的地图空间支持时空交互分析,可以更好地分析数据的时间、空间与属性特征,支持时空态势感知。不仅仅局限于社交媒体数据,我们也对车辆轨迹、自动驾驶行为进行了深度的可视分析。
    个人简介: 陈思明,2011年本科毕业于复旦大学,2017年获得北京大学博士学位,之后在德国波恩大学任博士后研究员,以及德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所(Fraunhofer IAIS)任研究科学家(2017-2020)。其研究成果发表在在IEEE TVCG, CGF, IEEE VIS和EuroVis等顶级期刊和会议上,并担任多个国际会议的程序主席、组织委员会和程序委员会成员。其工作曾获得6次IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖,以及多个会议最佳论文/海报(提名)奖,包括IEEE VIS最佳海报提名奖、EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文奖等。

    特邀讲者:吴亚东教授,四川轻化工大学计算科学与工程学院
    演讲题目:数据驱动的智能可视分析技术
    报告摘要:报告结合“可视化+ X”等行业应用场景案例,介绍了可视化技术在高维多属性科学数据、海量时空轨迹数据等领域的应用。
    个人简介: 吴亚东,教授、博导,四川轻化工大学计算科学与工程学院院长、高技术产业融合发展研究院常务副院长,四川省大数据可视分析技术工程实验室常务副主任。入选四川省杰出青年科技人才计划,四川省大数据可视化创新团队负责人。主要从事可视化与人机交互领域研究工作。CCF杰出会员,CSIG可视化与可视分析专委副秘书长,ChinaVis大会主席(2019、2020),曾任CCF YOCSEF成都主席,CCF绵阳主席。曾获国防科技进步三等奖1项,四川省教学成果三等奖1项。

    特邀讲者:吴晓教授,西南交通大学计算机与人工智能学院
    演讲题目:人工智能+:视界充满AI
    报告摘要:随着人工智能的飞速发展,尤其是近年来深度学习在各行各业的应用落地,报告主要介绍了团队在智能交通、智能风险管控、智能安防等方面的最新研究成果和项目应用。
    个人简介: 吴晓,教授,博士,博导,西南交通大学计算机与人工智能学院院长助理,四川省杰出青年基金获得者,四川省学术和技术带头人,任中国图学学会应用图学专委会副主任委员,四川省计算机学会副秘书长。吴晓在香港城市大学获得博士学位,美国卡耐基梅隆大学、美国加州大学欧文分校访问学者。研究兴趣包括:人工智能、深度学习、计算机视觉、图像/视频处理等。主持国家重点研发计划课题一项,国家自然科学基金面上项目三项,主持省部级项目十余项,包括四川省杰出青年基金、四川省重大前沿项目、山西省交通运输厅、河南省交通运输厅等多项科研项目。吴晓在国内外学术界具有一定影响力,在一流国际期刊,如:IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TMI, IEEE TITS和顶级国际会议,如:CVPR,ICCV,ACM Multimedia发表多篇高水准的研究论文,其中SCI论文近40篇,EI检索70余篇,Google学术引用次数近3000次。2016年获得教育部自然科学奖二等奖(第二完成人),2017年获得获河南省科技进步奖二等奖(第一完成人),2018年获得河南省交通运输科技进步奖一等奖(第一完成人),2019年获得改革开放40年河南省交通运输行业“优秀科技成果奖”(第一完成人)。

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