特邀讲者：陈思明青年研究员，复旦大学大数据学院
    演讲题目：时空态势感知：以社交媒体与自动驾驶可视分析为例
    报告摘要：地图是最古老的可视化方式之一。在我们的最新研究中，我们构造的地图不仅可以用来探索人群、车辆的时空移动行为数据，也可以用来探索抽象语义空间的网络数据。以社交媒体数据为例，我们分析带有地理信息的微博数据，从中挖掘出人群移动的规律，我们同时也分析微博的转发和传播关系，从中构建出信息传播的网络，创造出语义地图。为了探索物理空间的人物移动规律、人群网络空间的信息流传规律等用户行为,我们提出了一套时空可视分析系统,将物理空间及抽象空间的非结构化的信息,投影到含有语义、结构化的地图空间。通过地图的方式,用户可以更好地理解原有数据空间的特征。我们的地图空间支持时空交互分析,可以更好地分析数据的时间、空间与属性特征，支持时空态势感知。不仅仅局限于社交媒体数据，我们也对车辆轨迹、自动驾驶行为进行了深度的可视分析。
    个人简介： 陈思明，2011年本科毕业于复旦大学，2017年获得北京大学博士学位，之后在德国波恩大学任博士后研究员，以及德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）任研究科学家（2017-2020）。其研究成果发表在在IEEE TVCG, CGF, IEEE VIS和EuroVis等顶级期刊和会议上，并担任多个国际会议的程序主席、组织委员会和程序委员会成员。其工作曾获得6次IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖，以及多个会议最佳论文/海报（提名）奖，包括IEEE VIS最佳海报提名奖、EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文奖等。

    特邀讲者：吴亚东教授，四川轻化工大学计算科学与工程学院
    演讲题目：数据驱动的智能可视分析技术
    报告摘要：报告结合“可视化+ X”等行业应用场景案例，介绍了可视化技术在高维多属性科学数据、海量时空轨迹数据等领域的应用。
    个人简介： 吴亚东，教授、博导，四川轻化工大学计算科学与工程学院院长、高技术产业融合发展研究院常务副院长，四川省大数据可视分析技术工程实验室常务副主任。入选四川省杰出青年科技人才计划，四川省大数据可视化创新团队负责人。主要从事可视化与人机交互领域研究工作。CCF杰出会员，CSIG可视化与可视分析专委副秘书长，ChinaVis大会主席（2019、2020），曾任CCF YOCSEF成都主席，CCF绵阳主席。曾获国防科技进步三等奖1项，四川省教学成果三等奖1项。

    特邀讲者：吴晓教授，西南交通大学计算机与人工智能学院
    演讲题目：人工智能+：视界充满AI
    报告摘要：随着人工智能的飞速发展，尤其是近年来深度学习在各行各业的应用落地，报告主要介绍了团队在智能交通、智能风险管控、智能安防等方面的最新研究成果和项目应用。
    个人简介： 吴晓，教授，博士，博导，西南交通大学计算机与人工智能学院院长助理，四川省杰出青年基金获得者，四川省学术和技术带头人，任中国图学学会应用图学专委会副主任委员，四川省计算机学会副秘书长。吴晓在香港城市大学获得博士学位，美国卡耐基梅隆大学、美国加州大学欧文分校访问学者。研究兴趣包括：人工智能、深度学习、计算机视觉、图像/视频处理等。主持国家重点研发计划课题一项，国家自然科学基金面上项目三项，主持省部级项目十余项，包括四川省杰出青年基金、四川省重大前沿项目、山西省交通运输厅、河南省交通运输厅等多项科研项目。吴晓在国内外学术界具有一定影响力，在一流国际期刊，如：IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TMI, IEEE TITS和顶级国际会议，如：CVPR，ICCV，ACM Multimedia发表多篇高水准的研究论文，其中SCI论文近40篇，EI检索70余篇，Google学术引用次数近3000次。2016年获得教育部自然科学奖二等奖（第二完成人），2017年获得获河南省科技进步奖二等奖（第一完成人），2018年获得河南省交通运输科技进步奖一等奖（第一完成人），2019年获得改革开放40年河南省交通运输行业“优秀科技成果奖”（第一完成人）。