2023年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校
第十四期2023年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校将于2023年7月10日－19日举行。
课程简介
可视化暑期学校邀请海内外在可视化研究领域具有深厚造诣的知名学者，面向学员系统探讨本领域的前沿理论和研究方法。本次课程主要关注可视化在交叉领域的应用和发展，邀请国内外知名专家授课。暑期学校欢迎可视化相关专业、设计专业和应用领域学生学者报名参加，中英文授课。正式学员在线下参加，参加团队课程设计，参加在重庆举行的ChinaVis
2023并在会议期间报告团队课程设计成果。非正式学员在线参加讲座。
授课方式
课程采用线上和线下（北京大学校内）相结合方式。
承办单位
北京大学智能学院
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室
招生对象
暑期学校重点招收国内各大院校和研究院所中相关方向的在校硕士研究生、博士研究生、青年教师，或者企业从事相关研发人员。同时鼓励少量对可视化领域有浓厚兴趣，有志于申请北京大学研究生的优秀高年级本科生参加学习（请在申请时注明相关信息）。招收学员分为正式学员和非正式学员。计划招收正式学员不超过80人，其中，至少1/5为设计背景，1/5为应用领域背景（包括人文\社科\科学\工程等方面，通过线下听课完成课程和相应设计要求）。课程设计将分配计算机背景与应用领域和设计背景同学共同完成。完成课程设计考核合格者，可获得北京大学研究生院颁发的暑期学校结业证书。同时招收非正式学员，通过在线听课完成课程调查问卷和相应任务后，将在该网站列出名单，证明参与课程。
报名方式
学员选拔采取自由报名、在线申请、择优录取的方式。
正式学员中，北京大学在校学生免收学费；校外正式学员按在校学生和非学生类别收取学费（具体数额待通知确定，已注册 ChinaVis 2023 的学员可免收部分学费）；非正式学员在线听讲不收取学费。
提交申请材料页面：http://www.chinavis.org/s23/register/index.html
请在提交申请材料页面填写所需信息完成报名；报名后需要有推荐人的推荐信。申请正式学员需要两份推荐信，申请非正式学员需要一份推荐信。在线提交申请后，请推荐人直接将推荐信发送至邮箱pkuvis@pku.edu.cn。由专家委员会审核申请材料，决定录取名单。
暑期学校报名截止日期为6月25日，录取通知会分批发送至提交申请的电子邮箱。
| 日期 | 时间 | 讲者 | 内容 | |
|---|---|---|---|---|
| 7月10日 | 9:00-9:10 | 开幕式 | ||
| 9:10-12:00 | 袁晓如 北京大学 |
可视化跨学科研究的机遇 *（在线直播） | ||
| 14:00-17:00 | 张宇 华为2012实验室 |
Visualization Authoring Tools | ||
| 7月11日 | 09:00-12:00 | 刘灿 北京大学 |
智能图表可视化 | |
| 14:00-17:00 | 王耀璟 王长松 各领域专家 |
领域需要什么样的可视化 Panel | ||
| 7月12日 | 09:00-12:00 | Rebecca Ruige Xu 美国雪城大学 |
Current Practice and Design Exploration in Artistic Data Visualization（在线直播） | |
| 14:00-17:00 | 课程设计讨论 | |||
| 7月13日 | 09:00-12:00 | 陈慰平 中央美术学院 |
视觉数据传达：平面设计与数据可视化 *（在线直播） | |
| 14:00-17:00 | Rebecca Ruige Xu 美国雪城大学 |
Learning from Examples: Ideas, Process and Strategies of Visualization Work（在线直播） | ||
| 7月14日 | 09:00-12:00 | 刘乐 西北工业大学 |
不确定性可视化及视觉认知（在线直播） | |
| 14:00-17:00 | 课程设计讨论 | |||
| 7月17日 | 09:00-12:00 | 张小龙 美国宾州州立大学 |
可视化和可视分析分析的用户评估方法 *（在线直播） | |
| 14:00-17:00 | Yun Jang 韩国世宗大学 |
Data Analytics with Visualization, AI, and Biometrics *（在线直播） | ||
| 7月18日 | 9:00-12:00 | Eduard Gröller 奥地利维也纳科技大学 |
Interactive Visual Data Analysis'How to do a Successful PhD (in Visual Computing)' *（在线直播） | |
| 14:00-17:00 | - | |||
| 7月19日 | 09:00-12:00 | 课程设计预汇报 | ||
| 7月23日 | 下午 | 课程设计汇报 （ChinaVis 2023） | ||
袁晓如
讲者简介 : 北京大学智能学院研究员/长聘副教授，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。研究兴趣主要为可视化与可视分析。高动态范围可视化的工作获得 2005 年 IEEE VIS 大会最佳应用论文奖。数十次担任 IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis, ACM CHI, ChinaVis 等国际可视化或相关领域会议程序委员会委员等职。2017、2021 年 IEEE VIS 大会论文主席(SciVis)。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。2008 年起在北京大学开设可视化课程，2009 年开始面向全国举办可视化暑期学校。
Rebecca Ruige Xu
讲者简介 : 徐瑞鸽，现任雪城大学电影与媒体艺术系教授。她的作品和研究兴趣包括数据的艺术可 视化、视觉音乐、实验动画、互动装置、数字表演和虚拟现实。她的作品曾在包括 IEEE VIS 艺术项目， ACM SIGGRAPH 艺术画廊, 国际电子艺术协会 (ISEA)年展，奥地利电子艺术节 (ARS ELECTRONICA), 意大利 罗马现代艺术博物馆, 美国洛杉矶数码艺术中心等展出。她还曾在中国和美国的电脑动画，影视特效，数字成像，网络和用户体验设计等领域工作。徐瑞鸽曾任美国国家艺术基金媒体艺术咨询顾问，纽约州艺术 委员会电子媒体及电影艺术咨询顾问, 太平洋可视化研讨会 (IEEE PacificVis) 2019，2020 数据叙事竞赛共同 主席; 是中国可视化与可视分析大会(ChinaVis)艺术项目共同创建人;现任全美高校中国艺术家学会执委 会委员, SIGGRAPH 数码艺术协会常务理事，IEEE VIS 艺术项目展览主席, ChinaVis 艺术项目资深主席。
Eduard Gröller
讲者简介 : Eduard Gröller，维也纳科技大学可视计算与人机交互中心教授，领导其计算机图形学研究部门。他是VRVis研究中心的主要研究人员。该中心主要开展可视化、渲染和可视分析方面的应用研究。他同时担任挪威卑尔根大学计算机系兼职教授。Gröller教授的研究兴趣包括计算机图形学、可视化和可视计算。他于2009年当选欧洲图形学协会（Eurographics Association）会士，荣获2015年Eurographics杰出技术贡献奖，2019年IEEE VGTC技术成就奖。
陈慰平
讲者简介 : 陈慰平，艺术学博士，中央美术学院副教授，硕士生导师，香港北京高校校友联盟副会长，国际人机交互委员会委员，中国流行色协会色彩教育专业委员。主要负责交互设计、信息设计、开源编程等课程。曾任中央美术学院奥运艺术研究中心艺术总监。曾参与过北京2008奥运会海报设计, 火炬接力景观设计, 核心图形设计, 形象与景观开发设计、深圳2011年世界大学生运动会色彩系统设计、中国美术馆网站、卡塞尔文献展交互系统、中央美术学院艺讯网等设计项目。
张小龙
讲者简介 : 张小龙，美国宾夕法尼亚州立大学(Penn State University)信息科学与技术学院副教授，中国图象图形学会可视化与可视分析专委会常务委员、中国计算机学会人机交互专委会委员。密歇根大学博士。研究领域涉及信息可视化、可视分析、人机交互。目前在研的课题涉及可视分析的理论、方法及系统设计，基于手势的自然交互等。
Yun Jang
讲者简介 : Yun Jang is a professor of computer engineering at Sejong University, Seoul, South Korea. He received a bachelor’s degree in electrical engineering from Seoul National University, South Korea, in 2000 and master's and doctoral degrees in electrical and computer engineering from Purdue University in 2002 and 2007, respectively. He was a postdoctoral researcher at CSCS and ETH Zürich, Switzerland, from 2007 to 2011. His research interests include interactive visualization, volume rendering, visual analytics, VR, and data analytics.
Edward Tufte
讲者简介 : Edward Rolf Tufte, sometimes known as "ET", is an American statistician and professor emeritus of political science, statistics, and computer science at Yale University. He is noted for his writings on information design and as a pioneer in the field of data visualization.
刘乐
讲者简介 : 刘乐，西北工业大学计算机学院、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室副教授。他博士毕业于美国Clemson University，曾在美国University of Miami和University of Nebraska - Lincoln任博士后研究员，在Texas A&M University进行访问研究。他的研究兴趣包括数据可视化、计算机图形学、3D立体视觉以及人工智能。
张宇
讲者简介 : 张宇，现任华为基础软件创新实验室研究员。博士毕业于牛津大学计算机系，本科毕业于北京大学智能科学与技术专业。在人机交互与可视化领域开展工作，主要研究方向为交互式机器学习以及数字人文，相关论文发表于ACM CHI, ACM TIIS, IEEE TVCG等会议与期刊。
刘灿
讲者简介 : 刘灿，2023年博士毕业于北京大学。2018年获北京大学理学士、经济学士。研究方向主要为深度学习驱动的可视化。在可视化领域期刊会议 IEEE TVCG, ACM CHI, IEEE PacificVis 等发表十余篇论文。获 IEEE VIS 最佳海报提名奖，IEEE PacificVis 最佳海报奖、提名奖，ChinaVis 最佳综述奖、最佳论文提名奖。
如有任何暑期学校相关问题，欢迎邮件咨询pkuvis@pku.edu.cn
