R-Map是一种基于地图隐喻的社交媒体信息转发的可视化方法。这个方法利用地图上不同的元素编码转发信息的不同特征，通过该方法及系统，能够直观的展示出一条社交媒体信息的转发结构、用户在转发过程中的角色以及转发过程中语义的变化。下面是使用使用R-Map分析@央视新闻发布的关于疫情的相关微博。
央视新闻 2020-01-31 14:22
【#湖北红十字会回应物资使用情况质疑#：正在核查】昨天，湖北省红十字会公布此次疫情接收捐赠物资的使用情况。其中，武汉仁爱医院因并非发热门诊定点单位，所获捐赠遭到质疑。今天，湖北省红十字会办公室工作人员回应媒体问询时称：“正在核查和研究这件事，相信稍晚会对社会公布，请继续关注官网。”O莆田系医院获赠1.6万个N95口罩？湖北红十字会… @封面新闻 链接
这条微博关于湖北红十字会对于接收物资的回应。地图上红色、黄色、蓝色分别表示负面、中立、正面的情感。从R-Map中可以看出大众对于湖北红十字会工作的强烈不满。信息的传播呈现出双中心结构，除了@央视新闻，@江宁婆婆的转发促进了原微博的进一步转发。
央视新闻 2020-01-30 00:22
【#专家说武汉被约谈的8人是可敬的#】29日晚，中国疾控中心流行病学首席科学家曾光接受鲁健专访。对于疫情初期8名武汉市民称“出现SARS”被约谈，曾光表示：“这8个人是可敬的，他们是忧国忧民，有一定见解的。作为公共卫生专家，希望同他们对话，希望从他们身上学点东西。” 链接
这条微博关于曾光对于之前被约谈武汉市民的评价，肯定了他们的行为，总共有超过1万5千次转发，大多是直接转发原微博内容。多个微博大V参与到其中，多点爆发，但是以对@央视新闻的转发为主。
央视新闻 2020-01-29 20:23
【#医护人员的睡姿# 泪目[泪]】他们，为我们苦战！他们，在与病毒厮杀！转发！致敬！ 链接
在这条微博中，@央视新闻表达了对于前线医护人员的敬意。从下图看到大家基本上都是直接转发，情绪非常正面，“泪”、“辛苦”、“致敬”构成主旋律。
央视新闻 2020-01-29 09:00
#共同战疫#【直播！#疫情联防联控实时播报#】@央视新闻 继续不间断直播特别节目《共同战“疫”》。看直播↓关注！ O央视新闻的微博直播 . 链接
对于这条微博，@央视微博多次进行了转发，但是相比原始微博，其转发微博带来的影响力有限。
央视新闻 2020-01-24 12:54
【#国务院征集瞒报漏报推诿线索# 查证属实的将严肃处理】国务院发布公告：从即日起在国务院“互联网+督查”平台面向社会征集有关地方和部门在疫情防控工作中责任落实不到位、防控不力、推诿扯皮、敷衍塞责等问题线索，以及改进和加强防控工作的意见建议。国务院办公厅将对收到的问题线索和意见建议进行汇总整理，督促有关地方、部门及时处理。对涉及缓报、瞒报、漏报疫情，落实防控措施不力，导致疫情扩散等严重后果的重要问题线索，国务院办公厅督查室将直接派员进行督查。经查证属实的，将依法依规严肃处理。 链接
这条微博关于国务院征集瞒报漏报线索，相比以上微博，更具有话题性，从地图上看出其传播结构更加复杂，出现大量多层级转发。左上角出现的较长的转发链，多个大V接力传递原始微博，但是以直接转发为主。在情感上，可以看出既有正面的词汇“支持”、“微笑”等，已有对于“湖北”，“政府”，“武汉”等实体的负面情绪。
央视新闻 2019-12-31 10:59
【湖北#武汉发现不明原因肺炎# 专家组已达武汉】昨天，武汉市卫生健康委员会医政医管处发布《关于做好不明原因肺炎救治工作的紧急通知》。通知称，武汉市部分医疗机构陆续出现不明原因肺炎病人。通知要求各医疗机构要及时追踪统计救治情况，并按要求及时上报。目前，国家卫健委专家组已抵达武汉，正展开相关检测核实工作。 链接
这条微博关于专家组到达武汉的消息，总共有超过2万5千次转发，大多是直接转发原微博内容。多个微博大V参与到其中，多点爆发。情感上，既有“平平安安”，“加油”，“保佑”等正面词汇，也有“恐怖”，“费解”，“可怕”等负面情绪。
R-Map 介绍
R-Map是一种基于地图隐喻的社交媒体信息转发的可视化方法，它利用地图上不同的元素编码转发信息的不同特征，通过该方法及系统，能够直观的展示出一条社交媒体信息的转发结构、用户在转发过程中的角色以及转发过程中语义的变化。
上图为R-Map中的视觉编码方法。在地图上，对于转发的关键人物用湖泊表示。在信息转发过程中，关键人物之间存在不同类型的转发关系，这些关系对于信息的最终传播形态有着不同的影响。在R-Map中，对于不同的转发关系进行了区分：
- 对于存在转发关系的关键人物，构建转发消息的特征向量，然后计算之间的余弦距离。
- 如果距离小于设定阈值，表明二者在语义上差异较大，通过桥梁连接。关键人物在未关注的情况下转发其它关键人物，通过航线连接。
- 对于存在转发关系的关键人物，不存在以上的转发情形，通过河流连接。
参考文献
Shuai Chen, Sihang Li, Siming Chen, and Xiaoru Yuan. “R-Map: A Map Metaphor for Visualizing Information Reposting Process in Social Media. ” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (VAST’19), 26(1):1204-1214, 2020.
Copyright 2020-2020. All Rights Reserved.