可视化与可视分析国际学术报告系列 - 第30期
Kai Xu教授 | Human-Centred Data Science: Sensemaking, Provenance, and Human-AI Teaming


报告人：Kai Xu

诺丁汉大学

题目：Human-Centred Data Science: Sensemaking, Provenance, and Human-AI Teaming

时间：2023/11/07 6:00pm（北京时间）

摘要： 机器学习算法在一些分析任务中的性能在过去几年显著提高，达到或超越了人类水平的表现。然而，仍然存在许多复杂任务，比如需要领域专业知识的任务，这种方式无法解决。对于这些任务，将人类专家与机器智能相结合可能比完全自动化更有效。其中一种方法是利用交互式数据可视化，实现两者之间的共生协作。在这次演讲中，我将介绍一些我以前的数据科学研究项目，以及这些工作是如何发展成以人为中心的数据科学的，最后还会讨论我目前正在研究的一些想法。

个人简介： Kai Xu是诺丁汉大学计算机科学学院的副教授，也是其可视化研究组的联合主任。诺丁汉大学是英国Russell集团的成员之一，该集团由包括剑桥和牛津在内的英国顶尖大学组成。他在数据科学研究领域拥有超过20年的经验，特别是在数据可视化、信息理解和溯源方面。他获得了16个研究项目的资金支持，总项目预算超过1000万英镑。在这些项目中，他与来自不同应用领域的领域专家合作，包括医学研究人员和艺术研究人员，开发了新颖的溯源可视化工具来支持他们的工作。他在与溯源相关的主题上广泛发表了文章，并其中一些工作获得了国际奖项。

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