可视化与可视分析国际学术报告系列 - 第二十六期
Alexandru Telea教授 | 机器学习可视化中的机遇与挑战


报告人：Alexandru Telea

乌特勒支大学教授

题目：机器学习可视化中的机遇与挑战

时间：2023年3月2日 19:00-20:30 （北京时间）

摘要： 在过去十年里，机器学习 (ML)在分类、回归和预测任务方面取得了巨大成功。但是，许多 机器学习模型以黑盒子的形式来用，有时甚至被设计为黑盒子。当这些模型无法正常运行时，模型的创建者通常不知道如何改进它们。此外，即使这些模型可以成功运行，用户也常常需要了解模型做出某些决定的原因以及如何完成这些决定的，以便更相信这些模型。这里，我们介绍信息可视化和可视分析是如何帮助解释（和改进）机器模型的。内容包括理解高维数据集；在深度学习模型的训练过程中理解单元定制化；探索训练样本如何确定分类任务中决策边界形状；帮助用户在半监督主动学习场景中标注样本。

个人简介： Prof. Dr. Alexandru C. Telea，现任荷兰乌特勒支大学图片信息与计算科学学院教授。他博士毕业于于荷兰埃因霍温科技大学，并在可视化领域工作二十多年。他曾担任多个可视化会议和研讨会（包括 EuroVis、VISSOFT、SoftVis 和 EGPGV）的项目联合主席、主席或指导委员会成员。 他的主要研究兴趣包括信息可视化和科学可视化、高维数据可视化以及机器学习的可视化分析。 在2014年他出版了《数据可视化：原理与实践》（CRC Press）一书。

报告方式：哔哩哔哩在线直播：https://live.bilibili.com/26332543

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主持人：季成涛

西交利物浦大学

个人简介： 季成涛，西交利物浦大学智能工程学院计算机系助理教授，2018年在荷兰格罗宁根大学获得博士学位，2018-2021年荷兰格罗宁根大学博士后。主要研究方向是数据可视化和可视分析。








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中国图象图形学学会
可视化与可视分析专业委员会

中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会是我国首个以可视化与可视分析为主题的专门化委员会，该专委会旨在为我国可视化与可视分析领域学界和业界工作者搭建直接沟通与深度交流的平台，探讨在大数据时代的发展方向和机遇，推进相关学科发展和人才培养，推动相关研究与应用的发展与进步，促进中国可视化与可视分析领域产、学、研、用协同发展新生态的形成。专委会于2017年12月23日成立，已吸纳国内外高校及产业界委员100多名。

可视化与可视分析国际学术报告系列

中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会发起在线报告系列活动，邀请可视化与可视分析领域的顶尖国际学者分享领域发展动态及个人最新研究成果。系列报告例行安排在隔周周四，学术报告系列网页参见 http://chinavis.org/lectures。