可视化与可视分析国际学术报告系列 - 第二十三期
王朝利教授 | 面向科学可视化的深度学习最新进展


报告人：王朝利

圣母大学教授

题目：面向科学可视化的深度学习最新进展

时间：2022年12月15日 晚上19:00 （北京时间）

摘要： 过去五年，深度学习迅速成为了科学可视化领域重点关注的方向。基于卷积神经网络及生成对抗网络的方法被用于多类科学可视化问题，如表示学习，数据生成，及可视化生成等。在此次报告中，王朝利教授将对科学可视化领域的深度学习方法进行概述，简要介绍其研究小组的工作，并探讨他们的最新工作CoordNet。CoordNet利用了多层感知机架构，基于坐标输入预测任务相关的物理量。他们表明了这种隐神经网络表示方法，能完成多种数据及可视化生成任务，而无需改变网络结构。同时，其性能超过了现有的传统及深度学习方法。最后，王教授将讨论这个新兴领域中的研究机会及挑战。

个人简介： 王朝利教授任职于圣母大学计算机科学与工程学院，其于俄亥俄州立大学计算机与图片信息科学系获得博士学位。王教授的主要研究兴趣为科学可视化，并于国际期刊及会议上发表约120篇同行评议的学术论文，其中包括领域顶级会议IEEE VIS及期刊TVCG上发表的28篇论文。王教授曾获美国国家自然科学基金Career奖项。在学术服务方面，其担任了多个可视化会议（IEEE VIS, IEEE PacificVis, IEEE LDAV, ChinaVis, 及ISVC）的论文共同主席，期刊IEEE TVCG的编委，会议IEEE LDAV的指导委员，及国际学术组织IEEE VGTC的执行委员。更多信息请见其个人主页https://sites.nd.edu/chaoli-wang/。

报告方式：哔哩哔哩在线直播：https://live.bilibili.com/26332543

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主持人：刘日晨

南京师范大学

个人简介： 刘日晨，南京师范大学副教授，2017年获得北京大学博士学位。主要研究兴趣为虚实融合与可视化。近年来发表论文30余篇，包括ACM CHI，IEEE VIS，IEEE ISMAR，IEEE PacificVis等国际会议，以及IEEE THMS, Bioinformatics等国际期刊。作为IEEE VIS (short papers), ACHI, ChinaVis, HPC China等程序委员会委员。指导学生获得江苏省优秀毕业论文一等奖与二等奖各1项，ChinaVis Best Survey Award，IEEE PacificVis Best Poster Award等。个人主页：https://dabigtou.github.io/richenliu/








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可视化与可视分析专业委员会

中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会是我国首个以可视化与可视分析为主题的专门化委员会，该专委会旨在为我国可视化与可视分析领域学界和业界工作者搭建直接沟通与深度交流的平台，探讨在大数据时代的发展方向和机遇，推进相关学科发展和人才培养，推动相关研究与应用的发展与进步，促进中国可视化与可视分析领域产、学、研、用协同发展新生态的形成。专委会于2017年12月23日成立，已吸纳国内外高校及产业界委员100多名。

可视化与可视分析国际学术报告系列

中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会发起在线报告系列活动，邀请可视化与可视分析领域的顶尖国际学者分享领域发展动态及个人最新研究成果。系列报告例行安排在隔周周四，学术报告系列网页参见 http://chinavis.org/lectures。