可视化与可视分析国际学术报告系列 - 第二十二期
周雪博士 | 人工智能民主化：打造无代码、可重复使用人工智能助手的挑战与机遇


报告人：周雪

“聚集”(Juji) 创始人、首席执行官

题目：人工智能民主化:打造无代码、可重复使用人工智能助手的挑战与机遇

时间：2022年11月4日10:00-11:30 （北京时间）

摘要： 人工智能(AI) 旨在通过自动化许多人类不擅长或不喜欢做的任务来增强人类并扩大稀缺资源 (例如人类的时间和精力)。随着人工智能技术及其应用的快速发展，人工智能不可避免地成为了我们生活和工作的重要组成部分。然而，人工智能的创造并非易事，需要人工智能专业知识、复杂的软件工程和大量的计算资源。虽然个人和组织希望获得 AI 的帮助，但并非每个人或组织都拥有创建自己的 AI 解决方案所需的技能和经济资源。在本次报告中，Michelle 将以认知AI 助手的开发为例，介绍实现无代码、可重用 AI 的挑战和机遇。她将 分享现实世界的挑战，强调最先进的技术，并解释不同领域的人们在人工智能民主化的道路上可以发挥的作用。

个人简介： 周雪 (Michelle Zhou) 博士是美国人工智能初创企业“聚集”(Juii) 的创始人和首席执行官。聚集旨在以无代码的方式支持大众化打造和运作认知人工智能助手。在创立聚集之前，周博士曾在IBM 研究院和 IBM 沃森业务集团工作了 15 年，领导团队从事以人为中心的人工智能相关技术和解决方案的研究与开发。迄今为止，周博士已经发表了 100 余篇论文，申请专利 45 余项，以及十多个被广泛应用的产品和服务，包括 IBM 沃森的 Personality Insights 产品，所有这些都是在以人为中心的人工智能，一个融合人工智能和人机交互的交叉领域。目前，周博士担任国际期刊Transactions on Interactive Intelligent Systems (TiiS) 的主编。她在哥伦比亚大学获得计算机科学博士学位，也是 ACM 杰出科学家。

报告方式：哔哩哔哩在线直播：https://live.bilibili.com/26332543

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主持人：袁晓如

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个人简介： 袁晓如，北京大学信息学院智能科学系研究员，博士生导师，长期聚焦大数据可视化与可视分析研究方向。现任中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。








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可视化与可视分析国际学术报告系列

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