可视化与可视分析国际学术报告系列 - 第十九期
Natalia Andrienko教授 | 为知识构建寻找视觉模式发现的模式


报告人：Natalia Andrienko

弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所首席科学家

题目：为知识构建寻找视觉模式发现的模式

时间：2022年6月16日19:00-20:30 （北京时间）

摘要： 目前，可视分析的方法和技术发展，以及现有的理论，都没有足够的实证研究基础，而这些实证研究却可以提供对可视数据分析、分析推理和人类新知识推导过程的理解。我们进行了一项探索性实证研究，参与者通过检测显着的视觉模式、将其转化为概念信息结构并对这些结构进行推理来构建对分析主题的整体理解来分析复杂且数据丰富的可视化。眼动追踪和录音被用来捕捉这个过程。我们分析了我们收集的数据如何与几个现有的理论模型相匹配，这些模型旨在描述可视化支持的推理、知识构建、决策或心理模型的使用和发展。

个人简介： Natalia Andrienko 是弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所的首席科学家，也是伦敦城市大学的兼职教授。 她的研究成果已发表在两个专刊上，“时空数据的探索性分析：系统方法”（2006 年）和“运动的可视分析”（2013 年）。 她是 International Journal of Geographical Information Science 和 International Journal of Cartography 的编委。 Natalia Andrienko 在 IEEE VAST 2018 上获得了时间测试奖，在 AGILE 2006、IEEE VAST 2011 和 2012 以及 EuroVis 2015 会议和 EuroVA 2018 和 2019 研讨会上获得了最佳论文奖，在 IEEE VAST 2010 会议上获得了荣誉奖，在 IEEE VAST 2010 会议上获得了荣誉奖，在 2008 年获得了 VAST 挑战奖和 2014 年，并在 AGILE 2007 和 2018、ACM GIS 2011 和 IEEE VAST 2016 会议上获得最佳海报奖。

报告方式：哔哩哔哩在线直播：http://live.bilibili.com/24003948

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主持人：滕飞

西南交通大学

个人简介： 滕飞，副教授，西南交通大学计算机与人工智能学院院长助理、人工智能系主任，美国旧金山州立大学和英国利兹大学访问学者。在IEEE TKDE、IEEE TCC、IEEE ToC等权威期刊和会议上发表论文60余篇，出版专著1部，授权专利5项。曾主持国家自然科学基金，国家重点研发子课题，四川省重点研发项目等十余项科研项目。现为可视化与可视分析专委会委员，中国计算机学会CCF理事、CCF高性能计算专委会执行委员、曾任CCF YOCSEF成都主席（2020-2021），担任GreenCom、PAKDD等10余个学术会议的程序委员会主席和委员等。








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中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会是我国首个以可视化与可视分析为主题的专门化委员会，该专委会旨在为我国可视化与可视分析领域学界和业界工作者搭建直接沟通与深度交流的平台，探讨在大数据时代的发展方向和机遇，推进相关学科发展和人才培养，推动相关研究与应用的发展与进步，促进中国可视化与可视分析领域产、学、研、用协同发展新生态的形成。专委会于2017年12月23日成立，已吸纳国内外高校及产业界委员100多名。

可视化与可视分析国际学术报告系列

中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会发起在线报告系列活动，邀请可视化与可视分析领域的顶尖国际学者分享领域发展动态及个人最新研究成果。系列报告例行安排在隔周周四，学术报告系列网页参见 http://chinavis.org/lectures。