可视化与可视分析国际学术报告系列 - 第九期
Koji Koyamada教授 | Visual Analysis to Support the Derivation and Solution of PDEs Using Neural Networks


报告人：Koji Koyamada

日本京都大学教授

题目：Visual Analysis to Support the Derivation and Solution of PDEs Using Neural Networks

时间：2022年1月20日晚上19:00-20:30 （北京时间）

摘要： 基于神经网络对点云数据的微分方程求解过程是一个复杂的过程。这次讲座我将介绍我们设计的可视分析系统，对这个复杂的过程进行深度剖析。

点云数据是由时空坐标轴及其对应的物理量组成。该神经网络包括：作为输入的时空坐标轴，作出输出的物理量，和一个用于近似点云数据的回归函数。对于求解解偏微分方程过程，其残差作为其损失函数。当然，虽然神经网络架构的优化很重要，但是由于难以将该过程自动化，所以我们把该过程留给用户。因此，当从点云数据进行偏微分方程求解的时候，我们设计了一个可视分析框架，它强调了在构建神经网络模型过程中人的重要性。我们的可视分析系统包括了对神经网络的时空、参数空间和损失函数的可视分析技术。为了证明我们的系统的有效性，我们调研了领域专家对偏微分方程求解过程需求。

个人简介： 小山田耕二教授目前是日本京都大学计算与媒体研究学术中图片心的教授。他的研究兴趣包括建模与仿真、可视化 。他是日本科学委员会成员，曾任日本可视化学会主席，日本仿真学会主席。1998年获得IEMT/IMC优秀论文奖，2009年获得VSJ贡献奖，2010年获得VSJ优秀论文奖。Koyamada教授分别于1983年、1985年和1994年在日本京都大学电子工程方向获学士、硕士和博士学位，于1985年至1998年在IBM日本工作，于1998年至2001年在日本岩手县立大学任副教授，于 2001年至2003年在日本京都大学担任副教授。

报告方式：哔哩哔哩在线直播：http://live.bilibili.com/24003948

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主持人：吴亚东

四川轻化工大学

个人简介： 吴亚东，四川轻化工大学教授，博导，计算科学与工程学院院长、高技术产业融合发展研究院常务副院长，四川省大数据可视分析技术工程实验室常务副主任，四川省大数据可视化创新团队负责人。主要从事可视化与人机交互领域研究工作。CSIG可视化与可视分析专委副秘书长，曾任ChinaVis大会主席（2019、2020）。CCF杰出会员，CCF YOCSEF成都主席，CCF绵阳主席。







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可视化与可视分析国际学术报告系列

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