可视化与可视分析国际学术报告系列 - 第八期
陈健教授 | 基于视觉科学的人性化的数据可视化


报告人：陈健

美国俄亥俄州立大学

题目：基于视觉科学的人性化的数据可视化

时间：2022年1月6日晚上19:00-20:30 （北京时间）

摘要： 数据密集型计算是当今社会许多研究和应用的核心。比如，近来物理学模拟和脑图像数据收集技术的发展产生了挑战我们计算极限的数据。而当今的数据密集型计算用户也从科学家到普通大众，涉及学习生活的方方面面。在实际应用中，我们希望人们用数据做出正确的决定。纵观交互可视化的发展史，实现这一目标的方法一直是将知识放入一个和人理解信息的过程一致的框架中。也就是说我们必须对数据以用户可以理解的方式展示。

本次报告，我将首先介绍新的人的视觉理论在全局集合数据集感知的最新进展。展示我们的一系列系统的设计和验证大规模量子物理学仿真的可视化，以及脑科学精准可视化的实例。我们的技术已被美国国家标准和技术研究所采用。

然后，我将进一步提出将来从数据理解的角度进一步拓宽可视化服务的用户群的的构想。展示近期用计算机视觉和人工智能提取学术文章的图像，以及构建了最为完整的可视化数据集的工作。我想用可视化的方法来让大规模数据走进千家万户，让没有机会接触到数据的用户群体理解数据并从中受益。这将涉及解决新时期的人与人工智能合作的科技创新。

个人简介： 陈健，博士，俄亥俄州立大学计算机科学与工程系副教授（终身职位）图片。她的主要研究方向是交叉学科的交互式数据可视化、三维沉浸式，和近来的社会公益人性化计算。她和她的合作者获得多个会议论文/海报奖。在计算机科学领域之外，陈博士和合作人一起发表了脑科学的工具。她的研究经费主要来自于美国国家自然科学基金、美国国家标准与技术研究院，国防部，以及工业界。在加入俄亥俄州立大学之前，陈博士是马里兰大学巴尔的摩郡的助理教授，并荣获得大学校长教学创新奖。之前，陈博士在布朗大学的计算机科学系，生态学和进化生物学系博士后。她博士期间师从弗吉尼亚理工大学的Doug Bowman教授，致力于工程仿真和多信息（information-rich）的沉浸设计。除了研究和教学之外，陈博士是IEEE VIS 2021 和IEEE VIS 2022 论文共同主席，现任 IEEE Visualization Academy 评委和IEEE图形和可视化技术委员会（VGTC）执委会议副主席。

报告方式：哔哩哔哩在线直播：http://live.bilibili.com/24003948

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主持人：陶钧

中山大学

个人简介： 陶钧，中山大学计算机学院及国家超级计算广州中心副教授，博士生导师，中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员。其2015年于密歇根理工大学获博士学位，2015-2018年于圣母大学任博士后研究员。主要研究兴趣为信息论，优化方法，深度学习及交互探索方法在科学可视化上的应用。在可视化领域重要会议期刊上发表论文30余篇，其中包括10篇TVCG论文。任IEEE VIS, PacificVis, ChinaVis等会议组织委员会及程序委员会委员，期刊Visual Informatics青年编委。







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中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会是我国首个以可视化与可视分析为主题的专门化委员会，该专委会旨在为我国可视化与可视分析领域学界和业界工作者搭建直接沟通与深度交流的平台，探讨在大数据时代的发展方向和机遇，推进相关学科发展和人才培养，推动相关研究与应用的发展与进步，促进中国可视化与可视分析领域产、学、研、用协同发展新生态的形成。专委会于2017年12月23日成立，已吸纳国内外高校及产业界委员100多名。

可视化与可视分析国际学术报告系列

中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会发起在线报告系列活动，邀请可视化与可视分析领域的顶尖国际学者分享领域发展动态及个人最新研究成果。系列报告例行安排在隔周周四，学术报告系列网页参见 http://chinavis.org/lectures。