可视化与可视分析国际学术报告系列 - 第十四期
Han-Wei Shan 教授 | 面向科学可视化的机器学习


报告人：Han-Wei Shan

美国俄亥俄州立大学教授

题目：面向科学可视化的机器学习

时间：2022年4月7日下午19:00-20:30 （北京时间）

摘要： 在本次报告中，我将讨论我们最近在使用机器学习算法进行科学数据分析和可视化方面的一些进展。首先，我将介绍一个通过几何卷积为 3D 点云设计的神经网络，它能够在潜在空间中的聚类来提取特征，并应用均值偏移等跟踪算法对这些特征进行跟踪。接下來，我将描述一种基于在线强化学习范式的负载平衡粒子跟踪算法，通过开发三个核心组件来动态优化分布式存储系统中的并行粒子跟踪性能。此外，我将讨论STSRNet网络，它利用深度学习模型来捕捉矢量场数据的非线性复杂变化，以从相应的低分辨率关键帧来重建高时间分辨率 (HTR) 和高空间分辨率 (HSR) 向量场序列。最后，作为我们即将发表的PacificVis 论文（被推荐至 TVCG 上发表）的预览， GNN-Surrogate是一种基于图神经网络的代理模型，可有效地探索不规则网格上的模拟输出。

个人简介： Han-Wei Shen是美国俄亥俄州立大学教授，IEEE Visualization Academy成员，IEEE TVCG的副总编辑。他曾經是IEEE Visualization执行委员会及IEEE SciVis指导委员会成员。他主要的研究领域是科学可视化和计算机图形学。沈教授是美国国家科学基金会的CAREER奖项，以及美国能源部早期职业首席研究员（Early Career Principal Investigator）称号的获得者（US Department of Energy's Early Career Principal Investigator）。曾担任IEEE TVCG副主编、以及多项顶级会议的论文主席。曾在顶级期刊和会议：IEEE TVCG以及IEEE Visualization conference发表超过50篇学术论文。

报告方式：哔哩哔哩在线直播：http://live.bilibili.com/24003948

qrcode



主持人：单桂华

中国科学院

个人简介： 单桂华，女，博士，研究员，中国科学院计算机网络信息中心，先进交互式技术与应用发展部主任。研究方向可视化与可视分析、人机交互技术。近五年主持包括国家重点研发计划课题、国家大装置课题、中科院知识创新重大项目课题、中科院重点部署项目课题等，在国内外可视化领域重要学术刊物等发表论文五十余篇，申请国家发明专利25项。







关于我们

网页地址：http://chinavis.org/lectures
邮件联系：csig_vis_forum@163.com

中国图象图形学学会
可视化与可视分析专业委员会

中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会是我国首个以可视化与可视分析为主题的专门化委员会，该专委会旨在为我国可视化与可视分析领域学界和业界工作者搭建直接沟通与深度交流的平台，探讨在大数据时代的发展方向和机遇，推进相关学科发展和人才培养，推动相关研究与应用的发展与进步，促进中国可视化与可视分析领域产、学、研、用协同发展新生态的形成。专委会于2017年12月23日成立，已吸纳国内外高校及产业界委员100多名。

可视化与可视分析国际学术报告系列

中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会发起在线报告系列活动，邀请可视化与可视分析领域的顶尖国际学者分享领域发展动态及个人最新研究成果。系列报告例行安排在隔周周四，学术报告系列网页参见 http://chinavis.org/lectures。