特邀讲者： 张加万，天津大学，教授
    演讲题目： 可视化与可视分析：从研究到应用
        报告内容摘要： 应用及领域需求驱动了可视化和可视分析的快速发展，为可视化理论和关键技术的创新提供了源源不断的动力。报告将从可视化和可视分析的发展过程，结合自身理论技术研究与应用研究的经历，通过典型案例，梳理和讨论如何更为有效地处理可视化中基础研究与应用研究的关系。
        报告嘉宾简介： 张加万是天津大学智能与计算学部教授，博士生导师，天津大学视觉计算与高性能计算学科团队负责人，天津大学中国文化遗产保护传承信息技术研究中心主任，天津市文化遗产保护工程技术中心主任，国家文物局文物本体表面检测与分析重点科研基地负责人。主要研究方向包括可视化与可视分析、计算机图形学、计算机视觉等。在国内外著名学术期刊ACM TOG, IEEE TVCG、IJCV、TMM以及会议包括ACM Siggraph、Siggraph Asia、IEEE Vis、CVPR、IJCAI等发表论文100多篇。成果获得省部级科技奖4项。中国图象图形学学会理事、可视化与可视分析专业委员会秘书长，天津市图象图形学学会副理事长。

    特邀讲者： 巫英才，浙江大学，教授
    演讲题目： 城市大数据可视分析
        报告内容摘要：随着城市化的高速发展，城市所产生的数据呈现爆炸性增长的趋势，产生了城市大数据，对这种数据进行有效的分析是建设智慧城市的核心，有着非常广阔的商业场景、研究价值和应用的前景。但是城市大数据有着多源、海量和高维等特点，使得对这种数据进行分析和推理非常困难。可视分析通过提供交互的人机界面，结合自动的数据挖掘算法与人的直觉、经验和知识，辅助进行数据的分析、推理和决策，是城市大数据分析的一种重要手段。本报告首先简要介绍城市大数据和可视分析的基本理念和方法，报告国内外的最新进展及其未来的展望，并通过包括城市选址、城市规划和环境保护等多个案例介绍相关领域的工作。
        报告嘉宾简介： 巫英才是浙江大学CAD&CG国家重点实验室百人计划研究员、博士生导师，入选国家青年千人计划，担任浙江大学计算机科学与技术学院院长助理，并担任中国图象图形学学会人机交互专委会副主任。他的主要研究方向是信息可视化、可视分析和人机交互，最近聚焦于城市大数据分析和体育大数据分析。他2009年从香港科技大学获得计算机科学博士学位，2010年5月到2012年3月在加州大学戴维斯分校从事博士后研究工作，2012年5月至2015年1月在微软亚洲研究院任研究员。他迄今为止已经在国际会议和期刊发表学术论文60余篇。他的两篇学术论文分别在2009和2014年的可视化顶级权威会议(IEEE VIS)上获得了最佳论文提名，一篇学术论文获得2016年亚太可视化年会（IEEE Pacific Visualization）最佳论文提名。他目前主持基金委国际(地区)合作与交流项目1项、重点支持项目1项，以及科技部重点研发专项课题1项和浙江省自然科学基金杰出青年科学项目1项。他是亚太可视化年会IEEE Pacific Visualization 2017、中国可视化年会ChinaVis 2016和2017等的论文主席。详情请见www.ycwu.org

    特邀讲者： 张小龙，美国宾夕法尼亚州州立大学，副教授
    演讲题目： 可视分析研究范式的探讨
        报告内容摘要： 随着可视分析研究领域的逐步壮大，可视分析研究人员所面临的研究问题也越来越复杂，研究方法已经不仅仅局限于工具的设计和系统的开发，还需要考虑面向数据和用户的设计准则、系统评估等手段。在这个报告中，我将从研究范式的角度来讨论可视分析研究的中相关的认知理论、设计方法、系统开发、系统评估等重要环节，以及它们之间的关系。
        报告嘉宾简介： 张小龙博士是美国宾夕法尼亚州州立大学信息科学与技术学院副教授，该学院知识可视化实验室主任。其主要研究涉及人机交互、信息可视化与可视分析、社交网络分析、协同系统等领域。张博士是中国计算机学会人机交互专委会委员、中国图象图形学会可视化与可视分析专委会委员。张博士获清华大学学士和硕士学位、密歇根大学博士学位。

    特邀讲者： 赵凡，中国科学院新疆理化技术研究所，副研究员
    演讲题目： 多维时空数据分析及可视化
        报告内容摘要： 使用物联网技术采集的数据具备典型数据特征，报告主要探讨如何使用数据可视化方法来挖掘具有多维时空属性的加油记录数据的隐含价值。围绕数据分析过程的各个阶段，对如何构建统一数据模型、如何设计并使用合适的可视化及可视分析方法等科学问题展开研究，并结合实际应用场景和具体案例，对提出的理论和方法及相关处理流程进行验证。
        报告嘉宾简介： 赵凡，博士，副研究员，硕士生导师，中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室数据分析组组长，中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会常务委员。主要从事计算机应用技术方面的研究开发工作，研发领域包括多语种信息处理、电子政务、新疆双语教学、云计算、大数据分析、可视化等多个方向，负责相关软件研发工作中的架构设计与核心实现，研究数据分析技术特别是数据可视化方法在教育、物联网、公共安全等多个领域的应用。任现岗位以来，作为核心研发人员先后参与了中科院、自治区等二十多项课题，其中包括国家重点研发计划、中国科学院战略性先导科技专项、自治区重大专项、国家863课题、中科院西部行动计划项目、自治区高技术计划项目、西部之光项目、科技之新项目等。

    特邀讲者： 蒲剑苏，电子科技大学计算机科学与工程学院，副教授
    演讲题目： 第6届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis'2019)介绍
        报告内容摘要： 中国可视化与可视分析大会(ChinaVis)由我国可视化业界工作者联合发起，宗旨是促进中国及周边地区的可视化与可视分析研究与应用的交流，探讨在大数据时代可视化与可视分析发展的方向与机遇，推动相关研究与应用的发展与进步，推进学科的发展，促进人才培养和交流。第6届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis'2019)将于2019年7月21~24日在成都举行(http://chinavis.org/2019/)。本次大会由中国图象图形学学会主办，可视化与可视分析专委会承办，西南科技大学、四川大学、电子科技大学、西南交通大学、重庆邮电大学和重庆大学承办，多家赞助单位协助承办。会议将搭建与国内外著名专家、企业家、应用部门面对面交流，深入研讨可视化前沿技术及其应用的交流和沟通平台，促进中国可视化与可视分析领域产、学、研、用协同发展新生态的形成。
        报告嘉宾简介： 蒲剑苏，电子科技大学计算机科学与工程学院，博士，副教授，电子科技大学大数据中心-大数据可视分析实验室主任。蒲剑苏博士是四川省“千人计划”专家，国家基金委项目评审专家，IEEE会员、中国图象图形学学会(CSIG)会员（可视化与可视分析专委会常任委员），中国计算机学会(CCF)会员，ChinaVis2019大会组织委员会主席；主要研究方向为大数据分析、信息可视化与可视分析等；近年先后主持了包括国家自然基金项目（面上、青年）在内的多项课题，同时承担了国家重点研发计划、国家科技重大专项方面有关课题或子课题的主要研究工作，参与了国家安全重大基础研究(国防973)、973课题在内的多个重大项目的研究。