袁晓如，北京大学，教授
    演讲题目：绘制社会网络空间地图
        报告主要内容：袁教授首先从地图讲起，介绍了地图的重要性以及应用。地图可以贯穿网络、空间等不同的维度，从古至今都有很好的应用。然后又介绍了他们近期在地图方面的工作，如D-Map,E-Map等，这些工作都是对地图进一步的变形和应用，非常具有特色和意义。
        报告嘉宾简介： 袁晓如，北京大学研究员/长聘副教授，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。在大规模流场可视化数据管理、可视化敏捷构建、高维/时空/社会媒体/复杂流场数据可视化等领域开展了系统的研究。高动态范围可视化的工作获得2005年 IEEE Visualization大会最佳应用论文奖，10余次IEEE VAST Challenge 竞赛获奖。担任IEEE VIS，EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员、论文主席等工作。共同创建ChinaVis大会。

    Klaus Mueller，美国纽约州立大学石溪分校，教授
    演讲题目：Explainable AI for High-Dimensional Data
        报告主要内容：Mueller教授首先总结了一下AI黑盒子的问题，他归结为解决高维数据可视化的问题。他之后介绍了高维数据可视化中子空间分析的问题。高维数据是非常复杂的，无法看清全貌。一个方法是通过看不同的子空间，来探索全貌。他们组提出的subspace Voyager可以很好的解决这个问题。之后他用讲解了文本中的高维数据，介绍了Taxonomizer来层次化的理解和分析文本数据。
        报告嘉宾简介：Klaus Mueller，美国纽约州立大学石溪分校，教授，IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics主编，国际可视化与图形学技术委员会前任主席，曾任国际可视化年会IEEE VIS主席。

    成生辉，深圳市大数据研究院/香港中文大学（深圳），研究员
    演讲题目：Dagoo: An Online Big Data Analysis Platform
        报告主要内容：大数据分析的发展，需要一个通用性的工具，可以用到教学和商业中。他们组经过一年多的努力，研发了Dagoo (www.dagoo.work)，在线数据分析平台。成博士分析了数据分析行业的现状，以及市场对数据分析的需求，以及Dagoo平台的发展方向和意义。
        报告嘉宾简介：成生辉，深圳大数据研究院和香港中文大学（深圳）研究科学家，大数据可视化组合金融科技组负责人，Dagoo平台创始人，2018年取得纽约州立大学石溪分校博士学位，研究方向是可视化、可视分析、数据挖掘，发表论文近30篇，包括IEEE TVCG、 IEEE VIS 等著名期刊会议，并担任多个著名期刊和会议的审稿人。先后在2015 和2016 IEEE VIS会议上获得科学可视化和可视分析最佳海报提名奖，两次受邀在IEEE VIS做高维数据可视分析的课程导师。

    屈华民，香港科技大学，教授
    演讲题目：Visual Analysis for Explain AI and Automated Machine Learning
        报告主要内容：屈教授详细分析了AI黑盒子的现象，以及解开黑盒子的迫切性。之后，他详细介绍了AI for VIS以及 VIS for AI的问题。之后，详细介绍了如何解开RNN, CNN等问题。屈教授从更深更广的角度分析了AI的问题及解决方案，为AI的进一步落地提供了基础。
        报告嘉宾简介：屈华民，现任香港科技大学计算机与工程系教授和人机交互实验室主任，主要的研究方向是智慧城市、社交网络分析、 数位学习和文本的可视化， 发表论文100余篇，曾任 IEEE TVCG编委，IEEE VIS'14 ， VIS'15，VIS'18的论文联合主席、IEEE PacificVis'11 和 IEEE PacificVis'12 程序联合主席、VINCI'11 and VINCI'12 的会议 联合主席，以及 ChinaGraph 2014 的程序委员会副主席。

    曾伟，中国科学院深圳先进技术研究员，副研究员
    演讲题目：Visual Analytics for Origin-Destination Movements in Urban Traffic
        报告内容摘要：报告首先介绍了交通领域的问题，以及如何应用可视化来直观的发现交通的问题，为决策者提供快速的解决方案。他以新加坡地铁为例，给了参会者一个很好的解释和说明
        报告嘉宾简介：曾伟，中国科学院深圳先进技术研究院-深圳市可视计算与分析研究重点实验室，副研究员。于2011、2015年分别获得新加坡南洋理工大学计算机专业本科和博士学位。研究兴趣包括可视分析、信息可视化、虚拟及增强现实、人机交互、数据分析等。发表国际顶尖学术期刊和会议论文10余篇，其中包括IEEE TVCG、IEEE T-ITS、IEEE VIS、EuroVis顶级期刊和会议论文。获得International Conference Information Visualisation最佳论文一次。

    蒲剑苏，电子科技大学计算机科学与工程学院，副教授
    演讲题目：ChinaVis Information Session
        报告内容摘要： 中国可视化与可视分析大会(ChinaVis)由我国可视化业界工作者联合发起，宗旨是促进中国及周边地区的可视化与可视分析研究与应用的交流，探讨在大数据时代可视化与可视分析发展的方向与机遇，推动相关研究与应用的发展与进步，推进学科的发展，促进人才培养和交流。第6届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis'2019)将于2019年7月21~24日在成都举行(http://chinavis.org/2019/)。本次大会由中国图象图形学学会主办，可视化与可视分析专委会承办，西南科技大学、四川大学、电子科技大学、西南交通大学、重庆邮电大学和重庆大学承办，多家赞助单位协助承办。会议将搭建与国内外著名专家、企业家、应用部门面对面交流，深入研讨可视化前沿技术及其应用的交流和沟通平台，促进中国可视化与可视分析领域产、学、研、用协同发展新生态的形成。
        报告嘉宾简介：蒲剑苏，电子科技大学计算机科学与工程学院，博士，副教授，电子科技大学大数据中心-大数据可视分析实验室主任。蒲剑苏博士是四川省“千人计划”专家，国家基金委项目评审专家，IEEE会员、中国图象图形学学会(CSIG)会员（可视化与可视分析专委会常任委员），中国计算机学会(CCF)会员，ChinaVis2019大会组织委员会主席；主要研究方向为大数据分析、信息可视化与可视分析等；近年先后主持了包括国家自然基金项目（面上、青年）在内的多项课题，同时承担了国家重点研发计划、国家科技重大专项方面有关课题或子课题的主要研究工作，参与了国家安全重大基础研究(国防973)、973课题在内的多个重大项目的研究。