特邀嘉宾
特邀讲者:袁晓如研究员/博导,北京大学,CSIG-VIS专委会主任委员 演讲题目:网络-空间-地图 报告摘要:现在通过数据理解社会运行是非常重要的方式。现代科技的发展使得我们能够几乎全程记录人类活动全过程。可视分析则是对这样庞杂数据进行分析的一种有效手段。可视分析技术的目标是使数据分析过程透明化。它结合了可视化、人机交互和自动分析技术。人的参与在数据分析中的巨大作用,可视分析技术可以扮演重要的角色。本次报告我们讲讨论如何利用地图这样的可视隐喻,针对网络空间数据,特别是社会媒体中信息的流传、扩散,构建容易被用户理解的网络空间数据地图。 个人简历:袁晓如,北京大学研究员/博导,信息科学中心/智能科学系副主任。中国计算学会理事,杰出会员,中国图象图形学学会理事、可视化与可视分析专业委员会主任。研究方向包括复杂流场数据可视化,高维/时空数据,交通、社会媒体数据的分析,可视化的快速构建方法。高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE VIS大会最佳应用论文奖。2013年来指导实验室团队多次在IEEE VAST可视化分析挑战赛中获奖。数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员,2017年 IEEE VIS大会论文主席(SciVis)。
特邀讲者:张加万教授, 天津大学软件学院副院长、数据科学研究院常务副院长
演讲题目:大数据可视分析研究与行业应用实践
报告摘要:可视化是大数据分析的重要利器,结合所在实验室在可视分析技术上从事的研究经历,及在城市、金融等领域的应用开发实践,本报告将重点探讨可视分析技术在应用落地中遇到的问题、挑战和机会。
个人简介:张加万,天津大学教授/博导,软件学院副院长,数据科学研究院常务副院长。研究兴趣是可视化与可视分析,计算机视觉、计算机图形学等。学术成果发表在ACM Siggraph、Siggraph Asia, IEEE Vis, TVCG, TMM, IJCV,IJCAI等国内外知名期刊和会议上。曾获得天津市科技发明奖、科技进步奖、天津市青年科技奖等。