特邀讲者：曹楠教授，同济大学设计创意学院、智能大数据可视化实验室创始人及主任
    演讲题目：交互式可视化异常检测及其应用
    报告摘要：异常检测是数据科学领域的重要研究课题，被广泛应用在金融（检测金融诈骗）、互联网（检测网络攻击及异常用户行为）、医疗信息（检测疾病）以及其他众多应用领域当中。由于其重要性，众多机遇机器学习的自动化的异常检测算法再过去的几十年中被广泛研究。但是，由于缺乏用于训练模型或者检验计算结果的基本事实数据，现有技术难以得到广泛应用。为了解决这些困难，我们的研究专注于基于可视化方法的交互式异常检测技术。在这个报告中，将回顾过去5年内我们在该领域的相关研究以及若干关键技术。这些技术通过直观的可视化表达，兼顾用户决策及自动分析于一体，能够帮助用户更加精准高效对异常情况作出分析判断。
    个人简介： 曹楠博士，国家第十二批青年千人，同济大学设计创意学院教授，博士生导师，同济大学智能大数据可视化实验室创始人及主任。曹楠毕业自香港科技大学、获得计算机博士学位。加入同济前，曹楠曾担任美国IBM 沃森研究院研究员以及IBM全球可视化及图形学会共同主席。他在IBM 研究部门工作的近十年中，曾获得IBM杰出技术成就奖、IBM 杰出研究成就奖、以及多项 IBM创新成就奖。曹楠主要研究方向是大数据分析及可视化，其研究成果涵盖了数据可视化、数据挖掘、机器学习、及人机交互多个技术层面，并被应用在信息安全、智慧城市、健康医疗、智能设计等众多应用领域。曹楠累计在数据科学领域的重要国际学术期刊及会议上发表论文60余篇，累计申请专利近40项，曾获得ACM智能用户界面国际大会（ACM IUI）最佳论文奖、IEEE 国际可视化分析大会（IEEE VAST） 最佳论文提名奖，“微软最有价值专家” 称号，“ACM上海新星奖”，以及 香港科技大学工学院 “杰出博士研究奖”。他还担任了或曾担任过 IEEE VAST、InfoVis、AAAI、IJCAI、SDM等可视化、人工智能、及数据挖掘领域诸多顶级国际学术会议的程序委员会委员，以及重要学术期刊（例如，IEEE TMM， ACM TIIS，ACM TIST）的客座编委。

    特邀讲者：张慧杰教授，东北师范大学
    演讲题目：多变量体数据关联模式与特征探索可视化研究
    报告摘要：多变量体数据通常具有高维、时变、规模大等特点，数据的复杂度导致体素间的相关性难以被有效量化。针对该问题，通过综合考虑体素的多变量时变模式与空间邻域信息，提出体素间时变模式相似性和空间邻域差异性的综合评价方法，从而有效分析体素相关性。对于科学模拟实验中不可避免的不确定性问题，通过提取体数据中不确定性等值面，结合融合着色技术展示不同变量间关联模式的概览情况及其可信度。基于已有研究，分析信息可视化方法对科学可视化研究思路的扩展与启发，并介绍相关的初步探索性工作——通过结合子空间聚类方法和RadViz映射技术，帮助分析者探索多变量体数据内难于发现的复杂特征。
    个人简介： 张慧杰，东北师范大学信息科学与技术学院教授，博士生导师，东北师范大学数据可视化与可视分析研究组负责人，曾在美国俄亥俄州立大学计算机图形学与可视化研究组作访问学者。中国计算机学会(CCF)高级会员、IEEE会员、中国图象图形学学会（CSIG）可视化与可视分析专委会常务委员，2017年度吉林省人才开发基金获得者，CCF青年学者论坛(YOCSEF)长春学术委员会（AC）委员、2017年主席会议成员、学术秘书，2018年YOCSEF长春分论坛副主席，吉林省科学技术协会第九次代表大会代表。主要从事科学可视化、信息可视化、可视分析、多分辨率建模、计算机图形学、三维地理信息系统等方面的研究工作。在《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《IEEE Access》、《The Visual Computer》、《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》，国际会议“ACM SIGSPATIAL GIS”、“EuroVis”、“PacificVis”，以及其他期刊和会议上发表学术论文50余篇。出版个人学术专著1部。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金项目、吉林省自然科学基金面上项目，主持人力资源和社会保障部项目，主持教育部博士点基金项目；参与国土资源部项目、国家自然科学基金项目以及教育部博士点基金项目等。获吉林省自然科学学术成果奖二等奖。

    特邀讲者：华德禹研发主管，海云数据
    演讲题目：时空可视分析技术在行业中的应用
    报告摘要：随着数据的采集的效率以及成本的降低，累计了大量的时空数据，比如车辆、人员的轨迹数据等，海云数据将可视分析的技术应用于行业中，解决交通和犯罪嫌疑筛查等突出问题。
    个人简介： 华德禹，现担任海云数据的核心产品——图易可视分析研发主管，负责产品的技术架构设计以及可视分析技术。海云数据隶属于北京大海云川科技有限公司，成立于2013年，专注于利用人工智能和可视分析技术，深耕公共安全、交通运输、军民融合、智慧城市等行业，是中国AI应用与可视分析领导者。海云数据在硅谷、重庆拥有两个研发中心，并在贵州、江西、重庆、新疆、香港设有分公司；每天经其分析的结构化和非结构化数据超过1000TB；成立四年来，以年均超过530%的业绩，实现快速增长。海云数据曾入选2018中国人工智能创新成长企业50强、大数据解决方案提供商50强。

    特邀讲者：吴亚东教授，西南科技大学计算机学院副院长
    演讲题目：ChinaVis 2018介绍
    个人简介： 吴亚东，西南科技大学教授/博导，四川省学术和技术带头人后备人选，绵阳市高端成长型产业领军人才，四川省军民融合大数据可视化创新团队负责人。分别于郑州大学、西南科技大学、电子科技大学获得学士、硕士、博士学位，曾在法国、美国作访问学者。中国计算机学会高级会员，人机交互专委、计算机视觉专委委员，中国图象图形学学会可视化与可视分析专委副秘书长。从事可视化与人机交互、视觉计算等领域研究工作，承担和参与国家自然科学基金、国防科技专项、科技部重点研发计划、四川省重大科技专项等课题。在电子学报，自动化学报，Neurocomputing，Journal of Visualization等国内外期刊上发表论文多篇。获国防科技进步三等奖1项，四川省教学成果三等奖1项。中国可视化与可视分析大会ChinaVis程序委员会委员，CCF YOCSEF成都主席（2016-2017），CCF绵阳主席（2016-2018），ACM Chengdu Chapter学术委员会委员。