袁晓如
    北京大学

讲者简介 : 北京大学智能学院研究员/长聘副教授，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。研究兴趣主要为可视化与可视分析。高动态范围可视化的工作获得 2005 年 IEEE VIS 大会最佳应用论文奖。数十次担任 IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis, ACM CHI, ChinaVis 等国际可视化或相关领域会议程序委员会委员等职。2017、2021 年 IEEE VIS 大会论文主席(SciVis)。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。2008 年起在北京大学开设可视化课程，2009 年开始面向全国举办可视化暑期学校。

    Rebecca Ruige Xu
    美国雪城大学

讲者简介 : Rebecca Ruige Xu (徐瑞鸽)现任雪城大学电影与媒体艺术系教授。她的作品和研究兴趣包括数据的艺术可视化、视觉音乐、实验动画、互动装置、数字表演和虚拟现实。她的作品曾在包括IEEE VIS艺术项目，ACM SIGGRAPH艺术画廊, 国际电子艺术协会 (ISEA)年展，奥地利电子艺术节 (ARS ELECTRONICA), 意大利罗马现代艺术博物馆, 美国洛杉矶数码艺术中心等展出。她还曾在中国和美国的电脑动画，影视特效，数字成像，网络和用户体验设计等领域工作。徐瑞鸽曾任美国国家艺术基金媒体艺术咨询顾问，纽约州艺术委员会电子媒体及电影艺术咨询顾问, 太平洋可视化研讨会 (IEEE PacificVis) 2019，2020数据叙事竞赛共同主席; 是中国可视化与可视分析大会（ChinaVis）艺术项目共同创建人；现任SIGGRAPH 数码艺术委员会主席, IEEE VIS 2024艺术项目主席, 全美高校中国艺术家学会执委会委员, ChinaVis艺术项目资深主席。

    向帆
    清华大学

讲者简介 : 向帆，清华大学美术学院长聘副教授。哈佛大学人文学院量化社会研究中心关联学者。研究方向：动态媒体设计、数字艺术创作、数字视觉化设计。曾在中国、日本及美国接受设计教育，作品及论文入选SIGGRAPH2020、2021，IEEE VISAP ，米兰三年展中国馆（2019），法国《1，2，3 Data》数据设计展（2017）； SIGGRAPH 最佳艺术论文获得者（2020），担任SIGGRAPH及SIGGRAPH Asia艺术论文评审（2021、2023）。

    陈慰平
    中央美术学院

讲者简介 : 陈慰平，艺术学博士，中央美术学院副教授，硕士生导师，香港北京高校校友联盟副会长，国际人机交互委员会委员，中国流行色协会色彩教育专业委员。主要负责交互设计、信息设计、开源编程等课程。曾任中央美术学院奥运艺术研究中心艺术总监。曾参与过北京2008奥运会海报设计, 火炬接力景观设计, 核心图形设计, 形象与景观开发设计、深圳2011年世界大学生运动会色彩系统设计、中国美术馆网站、卡塞尔文献展交互系统、中央美术学院艺讯网等设计项目。

   梁雯
    清华大学

讲者简介 : 梁雯，清华大学美术学院环境艺术设计系，长聘副教授、博士生导师。英国格拉斯哥美术学院（The Glasgow School of Art）访问教授。研究方向是中国古代空间环境/仪式环境、空间叙事及图像、空间环境的诠释与再现。拥有清华大学博士学位和哈佛大学（设计研究生院GSD）硕士学位。在核心期刊发表《出入：明代北京城市空间的图像学分析》、《一个明代典型仪式空间的设计学解读》、《君主、官员与工匠：以嘉靖九年四郊营建为例浅析十六世纪中国国家工程的人员特征》等多篇学术论文，作品参加韩国光州双年展（Kwangju Art Biennial，2015）等展览。

   陈静
    南京大学

讲者简介 : 陈静，南京大学艺术学院副教授。主要研究兴趣为：数字人文、数字艺术与数字遗产研究。发表中英文论文20多篇，主持并参与国际科研项目、国家社会科学基金项目、省部级及校级项目十多项。同时还担任中国索引学会数字人文专委会秘书长、中国文艺理论学会数字人文专委会秘书长及《数字人文》《数字人文研究》《数位典藏与数字人文》期刊的编委。

   陈晓皎
    浙江大学

讲者简介 : 陈晓皎，浙江大学“百人计划”研究员。受聘于浙江大学艺术与考古学院、先进技术研究院。 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室固定研究人员、浙江大学国际设计研究院研究员。浙江大学计算机科学与技术学院硕士生导师、博士生导师；艺术与考古学院硕士生导师； 研究方向：一是开展人机交互界面、用户体验设计实践，沉浸式交互设计与AIGC研究，及相关工效学实验认知测评研究；二是探索数字人文视阈下的中国传统绘画作品可视分析及可视化研究，侧重于人工智能驱动的可视化平台开发。

    张宇
    华为基础软件创新实验室

讲者简介 : 张宇，现任华为基础软件创新实验室研究员。博士毕业于牛津大学计算机系，本科毕业于北京大学智能科学与技术专业。在人机交互与可视化领域开展工作，主要研究方向为交互式机器学习以及数字人文，相关论文发表于ACM CHI, ACM TIIS, IEEE TVCG等会议与期刊。

   王懿芳
    美国西北大学

讲者简介 : 王懿芳目前是美国西北大学（Northwestern University）凯洛格商学院科学与创新中心的博士后研究员。她于香港科技大学计算机科学与工程系获得博士学位，于浙江大学计算机学院获得工程学学士学位。她的研究兴趣涵盖数据可视化、人机交互、计算社会科学和数字人文等多个领域，致力于理解、沟通和决策有关人类行为和社会的重要问题，研究课题包括量化历史（Quantitative History）和科学学（Science of Science）等等。她的研究成果包括实用的可视化分析系统和数据驱动艺术作品。个人主页：https://wangyifang.top

    陈思明
    复旦大学

讲者简介 : 陈思明，复旦大学青年研究员，博士生导师。2011年本科毕业于复旦大学，2017年获得北京大学博士学位，之后在德国波恩大学任博士后研究员，以及德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）任研究科学家（2017-2020）。其研究成果发表在在IEEE TVCG, CGF, IEEE VIS和ACM CHI等顶级期刊和会议上，并担任多个国际会议的程序主席、组织委员会成员。其工作曾获得多次IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖，以及多个会议最佳论文/海报（提名）奖，包括IEEE VIS最佳海报提名奖、EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文奖等。 主要研究方向：大数据可视化与可视分析，交互式AI与混合人机智能，具体包括：社交媒体分析、自动驾驶、数字孪生脑计算、金融科技、数字人文等。

   汪云海
    中国人民大学

讲者简介 : 汪云海，中国人民大学信息学院教授，国家级青年人才。主要围绕人机融合的大数据可视分析开展数据管理、数据可视化、数据交互等方面的研究，近5年在ACM SIGMOD、ACM SIGCHI、IEEE VIS、IEEE TVCG等领域顶级会议与权威期刊和会议发表论文 70余篇，获得多个领域顶级会议最佳论文奖与提名奖等奖项。曾获得山东省自然科学奖一等奖、中国电子学会科技进步奖二等奖、山东省教学成果奖一等奖等，担任IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics、 Computer Graphics Forum、 IEEE Computer Graphics and Applications、计算机辅助设计与图形学学报等期刊编委。

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