可视化与可视分析国际学术报告系列 - 第十七期
Daniel Weiskopf教授 | 多维数据可视分析


报告人:Daniel Weiskopf

德国斯图加特大学教授

题目:多维数据可视分析

时间:2022年5月19日19:00-20:30 (北京时间)

摘要: 多维数据分析在众多应用中具有广泛的研究意义。在本次演讲中,我将讨论支持此类数据分析的可视化方法。我将首先简要概述该领域并介绍一些理论模型。演讲的主要部分描述了一些最近的研究进展,重点是我自己的工作成果。特别介绍了散点图、散点图矩阵和平行坐标的基本可视化表示形式,然后将这些与进一步的分析支持相结合,包括降维、局部相关性分析、机器学习和可视分析的交互式探索。我还讨论了多维可视化中的抽样问题,以及如何将其扩展到不确定性可视化。最后,展望了未来的研究方向。

个人简介: Daniel Weiskopf是德国斯图加特大学可视化研究中心(VISUS)教授和联席主任,也是可视化和交互系统研究所(VIS)的执行主任。他于2001年获得德国图宾根大学物理学博士学位,2005年获得德国斯图加特大学计算机科学教授资格认证。他的研究兴趣包括可视化、可视分析、眼动跟踪、人机交互、计算机图形学、增强与虚拟现实、以及狭义与广义相对论。他是由德国科学基金(DFG)资助的合作研究中心SFB/Transregio 161“可视化计算的定量方法”(www.sfbtrr161.de)的发言人,该中心涵盖了可视化的基础研究,包括多维可视化。

报告方式:哔哩哔哩在线直播:http://live.bilibili.com/24003948

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主持人:周亮

北京大学

个人简介: 周亮,副研究员、助理教授,博士生导师,任职于北京大学健康医疗大数据国家研究院。研究兴趣包括可视化、视觉感知、混合现实、健康数据可视分析








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可视化与可视分析国际学术报告系列

中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会发起在线报告系列活动,邀请可视化与可视分析领域的顶尖国际学者分享领域发展动态及个人最新研究成果。系列报告例行安排在隔周周四,学术报告系列网页参见 http://chinavis.org/lectures